基于信息融合技术的风电机组振动状态评估

对风电机组振动进行监测与诊断能提前预知机组健康状态,有效防止风电机组"倒塔"事故发生。风电机组的振动与风速、转速、温度等量有关。利用信息融合技术,建立风电机组振动状态评估模型,对机组进行状态监测,并分析风速、转速、温度等量与振动之间的关系。根据分析结果,评估机组的运行状态,找出了振动越限点,并分析了影响振动的主导原因,得到了诊断结果。

城市风光互补充电/照明微网系统可行性分析

为了更加有效地利用城市的风能和太阳能资源,提出了一种风光互补照明/充电微网系统的设计方案。以城市中常见的路灯基桩为载体,安装风光互补发电设备,在几乎不增加占地面积的情况下,组建小型风光互补电站,同时设置充电装置,借助于电动自行车这种移动的"储能"设备,实现电能的即发即用,来降低系统的储能成本。并且建立系统的成本/收益模型,结合实例对其进行了可行性分析。结果表明,该系统运营成本较低,且有良好的环保和经济效益,是一种利用城市风能和光伏资源的有效途径,有较好的应用和推广价值。

风电机组的油液分析监测技术

油液分析监测技术借助对油内磨屑微粒、设备润滑油和液压油的自身性能的监测和分析了解设备操作中的零部件和润滑的磨损情况。从离线监测系统和在线监测系统两个方面,阐述了油液分析技术在风电机组状态监测中的应用,并分析了两种方法各自的优缺点,以及我国在风电机组线监测技术的现状。油液分析监测技术是一种既有效又全面的设备状态监控和故障诊断技术,不仅能够掌握设备的运行状态,还能监控润滑油的质量,其在工程实践中有着重要的意义。