蚁群优化算法中的模糊规则学习问题

本文通过对蚁群优化算法原理及基于模糊规则系统的原理性的介绍,旨在提出一种能够指导应用蚁群优化算法于复杂系统中模糊规则学习的方法性综述。相信在复杂系统的未来发展中,蚁群优化系统必有其一席之地。

在个性化学习系统中艾宾浩斯遗忘曲线的应用

不同学习者对自己的学习情况有不同的期望。根据每个用户的学习期望以及该用户对知识点的掌握的情况给出相应的学习提示,是一个好的个性化学习系统的基本功能要求。在系统中,用户的学习期望是用户预设的。因此系统准确的评测用户对知识的掌握情况是实现功能的关键。由于人会随着时间对知识自然遗忘,因此系统对知识掌握情况评测并不能一次完成,这是一个动态的过程。艾宾浩斯遗忘曲线的数学模型和模糊数学评价方法给了我们新思路。

分布式压力测试工具的研究与设计

随着系统规模越来越复杂,对性能测试的要求也越来越高。但是,目前的主流压力测试工具测试效率较低,对分布式的支持也不完善,不能够很好的满足需求。为了应对这样的情况,本文设计了分布式压力测试工具,该工具简单易用,扩展性好。

阿里地区蛇绿岩—混杂岩的地质特征和区域构造的关系

一、地质概况 藏北阿里地区蛇绿岩——混杂岩带主要位于喀喇昆仑山系与冈底斯山系之间的日土——革吉——改则一线的巨型构造带上。该蛇绿杂岩组成一个东西长约五百公里、南北宽数公里(最宽处可达数十公里)的不连续带。该带由日土县的班公湖——董吉、甲岗、革吉县的札果,改则县的麻米雪山、洞错等多个镁铁质——超镁铁质杂岩组成。

盆地评价:资源评价的一种方法

传统石油资源评价中进行勘探的方法是依据圈闭容量。然而,碳氢化合物的圈闭更经常的是缺少碳氢化合物或达到溢出点的碳氢化合物的量不足。在这样的情况下,碳氢化合物的获取量,圈闭和未圈闭量是限制一个地区碳氢化合物量的因素。石油勘探地球化学方面的进展,为确定碳氢化合物源区岩石和确定经热熟化而产生的碳氢化合物的性质,已建立了一些判别标准。有机地球化学与沉积岩石学和地层学原理的结合,使地质工作者不仅能从化学角度上描述源区岩石,即使当所取样品不能利用时,也可对源区岩石在时空上的分布进行预测和制图。与此同时所取得的进展也可以模拟有机成岩作用与石油的形成、排出和破坏的关系。随着这些成果的结合,建立了一种可靠的估算产生、迁移和圈闭在盆地或次级盆地中的碳氢化合物量的方法。我们将该方法作为石油资源评价的一种方法。

印度东部高趾山脉麻粒岩带的岩石地层年代的演化

花岗片麻岩中的一种高级变质岩-麻粒岩,是组成太古代地盾花岗岩—绿岩—麻粒岩地体的重要组成部分。由于对花岗岩与片麻岩、麻粒岩和绿岩之间的成因联系了解甚少,因而未作深入讨论。低级和高级变质岩石之间的转变,在空间上的渐变及其它方面的突变,使这一问题进一步复杂化。角闪岩相的英云闪长片麻岩和麻粒岩相的紫苏花岗岩之间的野外关系,矿物学和化学成分的相似性,支持了低级和高级地体属同种成因的观点。沿着印度半岛东海岸1500km长的东部高止山脉,形成了世界上最重要的麻粒岩带。尽管印度南部克拉通麻粒岩(SCG)和其东部高止山脉的麻粒岩(EGG)岩性相似,但其化学成分不同。南部的英云闪长麻粒岩和北部片麻岩呈渐变关系。

印度Rajasthan南部Amet地区前寒武纪的镁铁质、超镁铁质岩石及元古代科马提岩的意义

引言:本文首次报导了Rajasthan Udaipur地区的Amet(东经73°56′和北纬25°18′)的元古代科马提岩。印度西部的前寒武纪盾的年龄约从0.5Ga到30多亿年不等。研究地区的前寒武纪地层由带状片麻岩杂岩(BGC)(太古代)构成。该岩体分别出露于本区东部和西部,为Aravalla超群(下元古界)和Delhi超群(中元古界)的基底。科马提岩和拉斑玄武岩呈小小地质体定位,并与该区岩石的片麻理呈整合或不整合接触。岩石学及地球化学:镁铁质岩石具变余辉绿结构,并可分为含石榴石和不含石榴石两种类型。火成矿物为辉石、斜长石,有时出现环状铁的氧化,环状氧化铁与辉石、斜长石和某些铁的氧化物互为消长。