人工智能大模型时代的机遇和挑战

虽然人类对自身智能的认知仍然有限,但人类从功能角度去模拟人类的智能,用机器实现人工智能。人工智能已经进入大语言模型时代,并从大模型时代走向通用人工智能。ChatGPT作为通用人工智能的一条路径,在各个行业做一些应用和探索,比如ChatGPT+传媒,大模型赋能传媒行业内容生成、交互方式。

机器翻译研究现状与展望

本文回顾机器翻译研完的历史,介绍典型的机器翻译方法,包括:基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法;针对机器翻译的研究现状,详细介绍和分析了基于混合策略的机器翻译方法,对统计以及机器学习方法在机器翻译中的应用进行了描述;论文还介绍了当前机器翻译评测技术;最后对机器翻译进行总结和展望。

一种基于潜在语义分析和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT

本文针对训练数据较少以及在基于图的分类算法中的文本表示问题,提出了一种基于潜在语义分析技术和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT,该方法将潜在语义分析技术和直推式谱图算法这两种基于谱分析理论的技术有机地结合在一起,对所有训练数据和测试数据进行统一建模,挖掘数据中潜在的多种结构信息.LSASGT引入潜在语义分析技术用于构造文本图表示模型,在能够反映人的分类标准的潜在语义特征空间中,描述文本之间的语义相关性;基于这样的文本表示,利用半监督的直推式谱图算法进行文本分类.在基准英文文本分类数据集Reuters21578和中文文本分类数据集Tan-Corp上的实验结果表明,本文给出的LSASGT文本分类方法获得了较好的分类结果.

尼尔森选矿机回收金铜矿中的金

介绍了内蒙古某金铜矿的矿石性质,采用尼尔森选矿机对该矿石进行重选回收金。试验结果表明,矿石中金的尼尔森重选适应性很好,含有很多粗、中粒级金,同时含有的部分细粒级金也可用尼尔森重选,简化了工艺流程,提高了金的回收率,为该金矿采用该重选设备提供了参考依据。

某细粒级低品位钼铅矿的选矿试验研究

针对某细粒级低品位钼铅矿的特点进行可选性试验研究,采用"钼铅混合浮选—混合粗精矿再磨钼铅分离"工艺技术流程,水玻璃、磷诺克斯、BK510组合药剂抑制铅矿物,获得的闭路试验指标为:钼精矿钼品位47.66%,钼回收率83.67%;铅精矿铅品位62.56%,铅回收率85.69%,对浮选尾矿进行了硫、铁综合回收试验。

从黑山选钛厂强磁尾矿中选钛的试验研究

承钢黑山选钛厂二段强磁尾矿中尚含有一定量的钛铁矿。为减少资源浪费.进行了从该尾矿中回收钛的选矿试验研究。结果表明,采用螺旋溜槽粗选—摇床精选单一重选流程,可得到TiO_2品位为32.12%、TiO_2回收率为38.02%粗钛精矿,该产品可作为钢铁厂护炉原料销售;采用螺旋溜槽粗选—摇床精选—硫浮选—钛浮选联合流程.可得到TiO_2品位在47%左右的合格钛精矿,同时可获得S品位在39%以上的的硫精矿副产品。

某铅锌矿选矿工艺试验研究

该铅锌矿为深度氧化矿石,其中铅的氧化率达38％,锌的氧化率达49％,众所周知,铅锌的氧化矿物较难回收利用,试验表明采用优先浮选铅再浮选锌的浮选工艺,流程合理,技术指标较高,闭路试验可获得含铅大于70％、锌小于3％的高质量硫化铅精矿,含锌大于53％、铅小于1％的硫化锌精矿,达到铅锌分离的目的。硫化铅浮选尾矿经浮选脱除氧化铅,以降低锌入选原料的含铅量,为降低锌精矿中铅的含量创造了条件;氧化锌采用重选回收,工艺可行。

北方某低品位磷矿选矿试验

针对北方某低品位磷矿的性质特点,采用Dy-P新型磷捕收剂以及组合调整剂和抑制剂,在常温下对该磷矿进行了选矿试验,实验室闭路试验可获得磷精矿品位P2O5达36.88%,回收率达92.69%.结果表明:Dy-P新型磷捕收剂对该磷矿具有较好的适应性,受温度影响较小,具有一定的应用前景.

从汉语格关系表示生成日语

本文介绍了一个基于转换翻译的汉日机器翻译系统中日语生成子系统的设计和实现。文章首先描述了一种基于格关系的汉语依存分析树 ,分析树结点记录语法语义以及格关系信息 ;然后 ,针对日语的特征 ,分析了日语生成中的主要问题 ,包括译词选择、用言活用形确定、助词添加等 ;给出基于规则的日语生成系统的组织结构 ,重点介绍生成规则系统的设计和实现。最后 ,给出规则描述的实例以及翻译实例 。

动态判别溶液浓度大小的光电测量方法

根据液滴对光具有会聚的特点,以及溶液浓度与其折射率有定量的对应关系,提出了一种新的判别溶液浓度大小的光电测量方法。此方法具有非接触、动态判别,适用面广,装置简单等特点。实验结果表明溶液百分比浓度的微小变化也能判别。该原理还可用于透明溶液浓度检测仪的设计与制作。

我国钼矿石资源特点及其选矿技术进展

介绍了我国钼资源的特点及现有选矿技术进展。在收集大量资料的基础上,从钼矿石选矿的新药剂、设备及高级钼精矿的生产方面总结了钼资源开发利用中所取得的成就及技术进展。

内蒙古某浸金渣综合回收试验研究

内蒙古某金铜矿浸金尾渣中含铜0.12%、含铅0.23%、含锌0.35%,为充分综合回收利用其中的有用矿产资源,对该浸金渣进行了混合浮选和优先浮选工艺流程的对比研究。针对浸金尾渣的复杂性,采用特殊的无机调整剂(FL3)进行浮选分离,试验结果表明,采用混合浮选工艺流程只能得到回收率较高的混合精矿;优先浮选工艺分离效果较好,可以得到合格的铜、铅、锌三种精矿产品,为该资源的综合利用提供了新途径。

基于光电传感器精确测量透明溶液浓度的研究

根据液滴对光具有会聚的特点, 以及溶液浓度与其折射率有定量的对应关系, 提出了用origin7 0 软件精确计算透明溶液浓度的光电测量方法。实验结果表明溶液浓度分辨率可达0 1%, 该方法还可能用于溶液其他性质的判别与测量。此方法具有非接触、在线动态测量, 判别迅速, 装置简单等特点。

提高某银多金属矿综合回收率的选矿试验研究

某银多金属矿为铜、铅、锌、银复杂共生难选多金属矿,其生产现场采用铜、铅、锌顺序优先浮选工艺流程,因长期达不到设计指标,该矿拟走铜、铅、锌混合浮选—冶金联合流程的工艺路线。为此,笔者对矿石性质及浮选工艺流程、浮选药剂制度进行了研究,结果表明:在磨矿细度-200目含量为91.20%的情况下,能够得到含杂低且铜、铅、锌、银综合回收率较高的混合精矿,同时还可回收其中的硫。

虚拟仪器在电子实验教学中的应用实例

用SHOW软件在计算机上实现了常规仪器的虚拟,拓宽了常规仪器功能。使电子实验的计算机辅助教学(CAI)的形象性与精确性得以兼顾,并可为电子类科研文章的写作提供便利。

西藏某铜矿选矿工艺技术试验研究

对西藏某铜矿的试验样品进行了先选硫化铜、再选氧化铜的浮选工艺流程研究,采用该流程获得的指标为:硫化铜精矿品位33.83%、回收率69.71%;氧化铜精矿品位16.84%、回收率17.35%;总精矿品位28.17%,铜回收率87.06%。由于尾矿中铜品位尚有0.40%,经制片镜下检查表明,损失于尾矿中的铜主要是氧化铜,其存在形式主要以包裹体存在于脉石中,因此对该工艺流程的尾矿进行了再处理。对闭路浮选试验尾矿分别进行了氨和硫酸不同浓度、不同浸出时间的浸出试验,试验结果表明,用一定量的硫酸浸出可将尾矿铜降至0.11%,充分表明了该铜矿具有较高的资源价值。

西藏某矽卡岩型铜钼矿选矿工艺试验研究

针对某铜钼矿矿石性质,确定了"一段粗磨铜钼混合浮选—混合粗精矿再磨—铜钼分离"的浮选方案。铜钼分离过程中,采用组合抑制剂WL,经过四次精选可得到钼精矿含钼52.68%、回收率89.31%,铜精矿品位19.69%、回收率92.50%的技术指标,使铜钼达到了较好地分离。

DY-P磷捕收剂在北方某磷矿选矿试验研究中的应用

为了提高北方某磷矿的磷资源利用率,利用DY-P磷捕收剂对该磷矿进行了选矿试验研究。结果表明:DY-P磷捕收剂对该磷矿具有广泛的适应性,受温度影响较小。闭路试验可获得磷精矿品位P2O5达38.12%,回收率达89.45%,杂质铁含量为1.07%,不但降低了铁的含量,而且使选矿药剂成本也大大降低。

基于虚拟示波器动态判别溶液浓度

根据液滴对光具有会聚的特点以及溶液浓度与其折射率有定量的对应关系 ,设计了基于虚拟示波器动态判别溶液浓度的光电测量方法 .

某浮磷尾矿综合回收钛铁矿试验研究

针对某浮磷尾矿的性质特点,确定采用"弱磁除铁—强磁预选—钛浮选"综合回收工艺流程。结果表明:物料经过Slon-750型脉动高梯度强磁机两段预选,达到钛浮选入选品位要求;采用EM121作为钛铁矿的捕收剂,经过一粗一扫四精,可以得到钛精矿TiO2品位为45.97%、回收率为51.50%的技术指标。