用特征向量法求解混沌映射的不变分布

从Ｆｒｏｂｅｎｉｏｕｓ－Ｐｅｒｒｏｎ 积分方程出发，导出了混沌映射的不变分布与转移概率矩阵的关系，从而得到了一种计算其不变分布的方法．该方法不仅能克服传统直方图法要求样本数多、误差大的缺点，而且特别适用于转移概率易于确定的一些实际的实验系统．

单天线功率约束和统计CSI下的MU-MIMO下行链路线性预编码

近年来,多用户多输入多输出(Multiple-User Multiple-Input Multiple-Output,MU-MIMO)下行链路的预编码算法设计吸引了越来越多研究者的兴趣。然而目前并没有对基站端已知信道误差概率分布且约束条件为单天线功率约束(Per-Antenna Power Constraints,PAPCS)的情况下的线性预编码算法的研究。针对上述情况,以遍历和速率(Expected Sum Rate)最大化为优化准则,主要基于约束随机逐次凸近似(Constrained Stochastic Successive Convex Approximation,CSSCA)、二阶对偶法、交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)及高斯随机化(Gaussian Randomization)设计了线性预编码算法。所提算法的适用场景更符合实际情况,而且实验仿真结果证明,算法的性能较好。

有色信源卷积混合盲源分离算法

由于缺乏有色信源的时域相关性等先验信息,在设计有色信源卷积混合盲分离算法时难以利用源信号的特性,造成“有色源”的卷积混合盲分离比“白色源”的卷积混合盲分离更具挑战性。通过挖掘信源有色特性对卷积混合多项式矩阵的作用机制,提出了一种新的有色信源卷积混合盲源分离算法。首先将有色信源建模为白色信源激励有限冲击响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器的响应,将有色信源卷积混合模型转化为等效的白色源卷积混合模型,此时等效的卷积混合多项式矩阵即为FIR滤波器和原混合多项式矩阵的乘积;其次使用基于白化的方法获得白色激励源和等效卷积混合多项式矩阵的估计;最后利用最大公因式提取方法从等效卷积混合多项式矩阵中提取出FIR滤波器,进而恢复出原始的有色信源。仿真结果表明,所提算法在不同信噪比下的分离性能均优于现有算法,具有良好的实用性。

一种基于耦合反馈的离散组合混沌系统的同步方法

针对由两个离散的一维混沌系统复合而成的二维组合混沌系统 ,提出了一种基于耦合反馈的同步方法 .首先简要介绍了基本思想 ,然后通过严格的理论分析 ,给出了参数的选择和同步的条件 ,最后通过实例和数值模拟验证该同步方法的正确性和有效性 .

混沌同步的方法及其若干问题

本文首先详细地讨论了现有的几种主要的混沌同步的方法、原理及其特点，并作了简要的评述。然后，针对现有的一些方法的不足，指出了需要进一步研究和解决的若干问题。

ATM网络中的拥塞控制技术

介绍了拥塞的定义以及ATM网络中拥塞的起因。引入了“预防性控制”这一新概念,介绍了其实现方法及需要研究的问题。探讨了ATM网络拥塞控制策略,给出了拥塞控制系统的三个控制区域及业务量监测的结构。

一种适合256QAM系统的盲均衡算法

提出了一种适合２５６ＱＡＭ系统的新的盲均衡算法．理论分析和模拟结果表明，该算法具有收敛速度快、残差小的特点，特别是对幅度和相位特性畸变严重的信道，也能得到令人满意的结果．

ADSP21xx系列高速信号处理器的串行口特性及接口电路设计

ＡＤＳＰ２１ｘｘ系列串行口的硬件结构。

基于互信息量的地震信号检测和初至提取方法

本文将现代信息科学中的重要基础理论———信息论引入到地震信号的分析和处理中,提出了一种利用互信息量检测地震信号并进行初至提取的方法,给出了该方法的基本原理和具体算法.计算结果表明,互信息量随滑动窗口移动的变化情况可以明确标示出待测地震信号的存在,通过提取互信息量的突变点或峰值点,能够有效拾取地震波的初至时刻.这种方法还可以特别针对非传统的地震信号,如连续随机信号、随机脉冲序列等进行处理.在这些信号条件下,往往信噪比很低,波形随传播距离发生较大变化,传统的信号检测方法效果不佳,而这种以随机信号检测为基础的互信息量探测方法具有很好的性能,很有发展前景.

一种基于过采样的单通道MPSK信号盲分离算法

针对单通道接收两个MPSK混合信号的盲分离问题,该文提出了一种基于过采样的盲分离新算法。该算法基于最优贝叶斯估计准则,利用粒子滤波对发送的符号和一些参数进行序贯估计,从而实现了混合信号的分离。算法通过对接收信号的过采样,利用了更多的接收波形信息,有效地抑制了噪声的影响。仿真实验表明,新算法具有良好的误码率性能。该文同时还从极大似然的角度,对分离算法的性能进行了分析,给出了算法的误码率性能界。

基于循环自相关的符号率估计

深入分析了数字通信中常用调制信号的循环自相关特性 ,研究循环自相关同符号率、延时的关系 ,并由此导出了一种估计数字信号符号率的新方法。理论分析和仿真结果表明 ,新的方法不仅具有较小的计算量 ,而且估计的精度较高 ,基本不受信噪比的影响。提出的新方法可用于调制方式识别与调制信号的盲解调 。

常见数字通信信号的谱线特征分析

不同调制方式的数字通信信号做非线性变换后其频谱往往具有不同的谱线特征,该文针对常见的数字通信信号,对其二次方与四次方的傅里叶谱线特征进行了理论分析,解释了谱线的产生原因并介绍了其潜在的应用价值。仿真实验表明,信号谱线特征在低信噪比及多径衰落信道环境下具有良好的稳健性,在通信信号处理方面具有良好的应用价值。

适合高阶QAM信号的加权多模盲均衡算法

该文提出了一种加权多模盲均衡算法。该算法结合了多模盲均衡算法和判决引导算法的各自优势,利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。在均衡器系数迭代过程中,加权项不仅随着判决符号自适应地改变,还可以根据MSE估计值作更精确地调整。理论分析和仿真结果表明,与多模盲均衡算法等其它算法相比,该文提出的算法在同等条件下可以获得更快的收敛速度和更低的稳态收敛残差,更适用于高阶QAM信号。

基于谱线特征的恒包络数字调制方式识别方法

针对常见的恒包络数字通信信号,对其信号二次方与四次方形式的傅立叶谱线特征进行了理论分析,并在此基础上提出了一种针对恒包络数字通信信号的调制方式识别方法,其主要特点是不需要符号速率、载波初相、定时同步等先验信息,而且还能够区分线性调制和非线性调制.仿真实验表明该方法在较低信噪比条件下仍可以获得较高的正确识别率,具有很强的实用性.

基于循环频率特征的单信道混合通信信号的调制识别

单信道多个时频重叠的混合通信信号盲分离具有广泛的应用价值,是近年来通信信号处理研究领域的一个热点和难点,而单信道多个混叠通信信号的调制识别和信号个数的估计是实现单信道多个混叠通信信号盲分离的基础。该文通过分析数字调制信号的二阶和四阶循环累积量的循环频率特性和结构特征,提出一种基于循环频率特征的单信道混合通信信号调制识别的方法和实现算法,其主要特点是不需要已知混合信号的个数、功率、载频、符号率及定时等先验信息,对一些典型的数字调制信号(如BPSK,QPSK,OQPSK,MSK等)的随机混合,能够有效地辨识接收信号中所包含的信号个数以及每个调制信号的调制方式。利用计算机仿真实验,考察了不同条件下算法的性能,表明了其可行性和有效性。

一种基于最优尺度小波变换的符号率估计算法

在限带数字通信系统的一般模型框架下,提出了一种基于最优尺度小波变换的符号率估计算法.首先深入分析了经典Haar小波符号率估计方法的基本原理及其性能缺陷,然后从奇异性和消失矩的角度,从理论上证明了小波基函数选择受信道特性影响较小.新算法利用归一化能量最大化准则获得最优尺度参数,并选取具有高阶消失矩的小波基函数进行小波变换,从而可以获得数字调制信号符号率信息.仿真结果表明,新算法在数据量较少和低信噪比条件下,估计性能优于经典Haar小波方法,具有较好的普适性和较高的实用价值.

一种新的含噪混沌信号降噪算法

该文针对低信噪比、非高斯加性噪声和混沌动力学系统参数未知的含噪混沌信号降噪问题,提出了一种基于粒子滤波(Particle Filtering,PF)的降噪新算法。该算法将混沌信号和动力学系统中的未知参数作为一个多维状态矢量,利用PF方法递推计算多维状态矢量的联合后验概率分布,进而实现了对混沌信号的最优估计。对于混沌信号轨道分离过快所导致的退化问题,提出了有效的解决方法,并利用核平滑和自回归(Auto-Regression,AR)模型建模的方法分别实现了非时变以及时变参数的递推估计。仿真实验的结果表明,与现有的降噪方法相比,该文提出的新算法能够更加有效地抑制含噪混沌信号中的加性噪声。

连续相位调制的非相干复合网格解调算法

该文提出了一种基于复合网格处理的CPM信号非相干解调算法。该算法将CPM信号的基本网格图和相位旋转网格图合并组成复合网格图,并在复合网格图的单元网格之间引入状态耦合转移,实现了对CPM信号初始相位和频偏的有效跟踪。仿真表明,当单元网格数达到4个以上时,该文提出的非相干解调算法性能非常接近相干解调,且具有较好的频偏跟踪性能,对于载波恢复困难的盲解调情况具有实用意义。

一种基于阵列信号处理的短波侦察系统的设计及实现

本文研究并实现了一个集宽带搜索、宽带测向、跳频搜索、窄带测向、窄带分析等功能于一体的短波阵列信号侦察系统.该系统采用阵列天线和短波射频信号低通采样的软件无线电结构,结合先进的空间谱估计、波束形成、零点对准等阵列信号处理技术,使新的短波侦察接收机与传统接收机相比,大大改善了整体性能.现场试验表明,本文设计的阵列信号处理系统性能优良、信号处理算法有效.

基于非均匀子带分解的宽带线性盲均衡器

本文提出了一种基于非均匀子带分解的宽带线性盲均衡器,其主要的特点是采用基于信号功率谱幅度分割的方法实现非均匀子带分解,优化了非均匀子带滤波器的系数选择,从而提高了宽带线性盲均衡算法的收敛速度.另外,本文对非均匀子带均衡器系数更新策略进行了讨论,给出了在算法收敛速度和运算复杂度之间进行折中的一个有效方法.理论分析和仿真实验结果验证了本文提出宽带线性盲均衡器的有效性.