基于神经网络的磁选机介质盒焊接变形预测方法

在磁选机介质盒的焊接加工过程中,焊接参数是介质盒焊接变形的重要影响因素。虽然单一的焊接参数所引起的焊接变形规律可通过简单的有限元方法获得,但要同时考虑多种焊接参数的影响,仅利用有限元方法很难揭示多种焊接参数与焊接变形之间的关系。为此,针对介质盒焊接加工建立三维有限元分析模型,利用仿真结果作为神经网络的样本数据;借助神经网络的非线性映射能力,构建介质盒焊接变形的预测模型;将预测值与仿真值进行比较。结果表明:预测误差在合理范围内。

XRT射线及图像智能选矿机在黑钨矿山的综合运用探索

针对赣州某黑钨矿手选操作工劳动强度大、用工成本高、选矿作业单耗高以及资源未充分利用的问题,通过实验室模拟XRT射线及图像智能选矿机选别效果,确定了原矿先进入XRT射线选矿机进行预先富集钨精矿,尾矿进入图像智能选矿机选别石英的工艺流程。经工艺流程改造,工艺参数、设备参数调优后,提高了废石选出率,保证钨精矿产品质量和产量的同时大大降低重力选矿处理量,增加了石英石副产品,提高了资源附加值。

赣州某黑钨矿山原矿运输及预选工艺改造

针对赣州某黑钨矿原矿运输及预选存在工艺重复落后的问题,通过对原矿人工倒放矿、机车转运以及人工破碎剔废的改造,增加智能破碎锤、PE600×900颚式破碎机、运输皮带机。通过改造,系统小时处理量提升一倍,相应地增加了原矿处理能力;降低员工劳动强度和安全风险;提高了选矿回收率。