关联规则Apriori算法在煤矿生产调度子系统中的应用研究

提出了采用关联规则Apriori算法对煤矿生产调度子系统进行频繁模式数据挖掘的方案,详细描述了对煤矿生产数据进行预处理以及运用Apriori算法对预处理后的数据挖掘频繁项集的过程,分析了频繁项集中关联规则的含义,并提出了进一步提高数据挖掘功能的方案。

基于海量数据分析的煤矿生产辅助决策支持系统的设计

以某煤矿自动化系统的建设为例,提出了一种基于海量数据分析的煤矿生产辅助决策支持系统的设计方案。该系统通过融合全矿井各传感器采集的数据,进行分系统的汇聚统计分析以及全系统的集成统计分析,可对煤矿生产过程中各机电设备的健康状况、故障、运行能耗作出判断,从而实现对煤矿生产的辅助决策支持。实际应用表明,该系统运行良好,提高了煤矿生产效率和管理水平。

单向混杂纤维复合材料常规和疲劳性能研究

1 前言随着科学技术的发展,复合材料的应用越来越广泛。在复合材料的实际应用中,它不仅承受静载荷,疲劳载荷也不可避免,所以静强度与疲劳强度是产品设计的两个重要依据。混杂纤维复合材料是复合材料领域中的重要组成部分。

一种半监督支持向量机优化方法

针对半监督支持向量机在采用间隔最大化思想对有标签样本和无标签样本进行分类时面临的非凸优化问题,提出了一种采用分布估计算法进行半监督支持向量机优化的方法EDA_S3VM。该方法把无标签样本的标签作为需要优化的参数,从而得到一个在标准支持向量机上的组合优化问题,利用分布估计算法通过概率模型的学习和采样来对问题进行求解。在人工数据集和公共数据集上的实验结果表明,EDA_S3VM与其它一些半监督支持向量机算法相比有更高的分类准确率。

玻璃钢方向性层合板的疲劳性能

一、前言在设计复合材料结构产品时,必定会遇到方向性层合板问题。为充分体现复合材料受力产品的特点。根据产品的应力状态,在主要承力方向上配置足够多的增强纤维是可取的。这样,在保证构件总体结构强度和刚度要求下,尽可能减轻产品重量。