一种新的基于数据可靠性判决引导盲均衡算法

提出了一种适合于多电平正交幅度调制数字通信系统的盲均衡算法,该算法以改进的常模算法为基础,并根据数据的可靠性进行判决引导。理论分析和计算机模拟表明,该算法克服了常模算法稳态误差大的缺点,提高了改进的常模算法的收敛速度,并能纠正信道存在的相位旋转,实用性强。

十字形QAM信号的盲均衡技术研究

提出两种适用于十字形正交幅度调制QAM(Quadrature amplitude modulation)信号的盲均衡算法:改进的常十字模算法(MCXA)和基于判决引导的改进的常十字模算法(DD-MCXA)。MCXA在CXA基础上重构了代价函数,在其代价函数中增加了星座图匹配误差(CME)函数,CXA部分提供了全局收敛,CME部分用来减少剩余误差和加快收敛速度。DD-MCXA在保持CXA部分提供良好的最初收敛的优点的同时,自动削弱了CXA部分在局部收敛区域的误差影响,从而进一步提高了均衡性能。通过对户外无线微波信道模型的仿真实验,验证了这两种算法良好的均衡性能。

并行SCA和软方向判决的盲均衡新算法

提出了一种适用于高阶正交幅度调制(QAM)信号的并行方形轮廓线算法(SCA)和软方向判决(SDD)的盲均衡新算法——SCA+SDD算法。该算法一方面使用了SCA算法来提供全局收敛,保证在整个收敛过程中,均衡器朝正确的方向收敛;另一方面当均衡器进入到局部收敛区域时,并行增加的SDD部分通过最大化均衡器输出的局部后验概率来降低剩余码间干扰和提高收敛速度。理论分析和仿真结果说明,新算法不仅能自动纠正相位旋转,有更快收敛速度和更小的剩余码间干扰,并且具有较强的鲁棒性和实用性。

自适应变模SCA盲均衡算法

提出一种适用于MQAM数字通信系统的自适应变模方形轮廓线盲均衡算法(AVSCA)。该算法在方形轮廓线算法(SCA)基础上,针对MQAM信号的多模特点,用多模零误差曲线替代常模零误差曲线,并通过判决条件对均衡器输出信号进行判决,使得均衡器自适应调节其零误差曲线。理论分析和在典型音频带信道上仿真结果表明该算法有效地降低了残留码间干扰和提高了收敛速度,具有很好的均衡性能。