基于HA-RF-SHAP的露天煤矿粉尘浓度预测模型

为了有效预测和控制煤矿粉尘浓度,保障煤矿工人健康及环境安全,以宝日希勒露天煤矿现场粉尘监测数据为基础,使用随机森林对粉尘浓度进行预测,提出了4种启发式智能优化算法优化随机森林超参数的方法,通过RMSE、MAE和皮尔逊相关系数R对模型进行评价,采用SHAP可解释模型分析影响露天煤矿粉尘浓度的因素。结果表明:PM2.5、PM10、TSP的最优模型分别为GWO-RF、WOA-RF和HHO-RF;超参数调整使模型整体RMSE指标提升约为1~3,MAE提升约为1~2.5,R提升约4%~6%;PM2.5的预测表现最好,训练集与测试集共同作用时,R为0.9463,MAE为3.059,RMSE为4.919,其次是PM10、TSP;单因素作用时,湿度对于该矿粉尘浓度影响最大,双因素同时影响下湿度和气压对粉尘浓度变化影响最大。研究提供了一个有效的粉尘浓度预测方法,可准确预测粉尘浓度并确定粉尘最影响因素,对矿山粉尘管控具有重要参考价值。

基于改进DeepLabv3+与SE注意力机制融合的非结构化道路识别方法

针对露天矿非结构化道路信息无法有效提取或提取精度不高的问题,提出一种基于改进DeepLabv3+网络融合SE注意力机制的露天矿道路识别方法,使用不同采样率的空洞卷积并行采样获取目标图像的高级特征。引入SE注意力模块对采样获取的高级特征和骨干网络提取的低级特征进行特征权衡,以区分不同特征的重要性,提高融合后特征信息的准确性。试验证明,该网络在矿山道路识别中优于其他算法,各项道路识别评价指标均得到提高,可有效识别非结构化的露天矿山道路。

54例贲门癌双对比造影X线诊断体会

５４例贲门癌双对比造影Ｘ线诊断体会淄博矿务局中心医院（２５５１２０）戴春田我院近年来经手术或胃镜病理证实贲门癌５４例。现就胃双对比造影诊断贲门癌作一分析。并浅谈体会。临床资料：男４７例，女７例；年龄４９～７８岁。发病时间１个月～１年。临床表现为吞咽困...

关于木材加工企业布局及规模的探讨

一本材是国民经济中的重要物质资源之一。它不仅在工农业生产中占有重要地位,而且在人民生活中也是不可缺少的。我国森林资源贫乏,森林复被率只有12.7%。目前。

关于林价取代育林费的建议

一、森林的作用及其多种效益林业的经营对象是森林。森林是培育周期长、可以扩大再生产的植物资源是'四化'建设、人民生活不可缺少的物资。森林不仅可以为国家周而复始地提供以木材为主的林副产品,还要起到维持生态平衡、确保农业稳产、高产,保护环境、调节气候、防风固沙、节制块流、防止水土流失等多种效益。据国外测算。