基于支持向量机与自扩展的实体关系抽取方法

提出一种基于支持向量机和自扩展的实体关系抽取方法,用于解决实体关系抽取研究中测试语料库缺乏的问题。采用自扩展方法自动学习未标注语料库,减少人工标注的时间;从标注语料中构造特征向量;支持向量机对特征向量进行学习,得到分类模型,实现实体关系的自动抽取。

基于Web Services的安全中间件的优势及其设计与实现

探讨传统安全中间件与基于Web Services的安全中间件各自的运作模式及区别,进而总结出基于Web Services的安全中间件的优势:松耦合性、跨平台性与跨编程语言性。提出一个基于Web Services的安全中间件的设计方案,其突出点在于采用Web Services实现应用程序与安全中间件之间的通讯,并给出本系统的部分细节实现方案。

模拟退火算法在神经网络中的实现

神经网络是用于模拟人的大脑组织结构的一种网络结构。在很多技术领域存在着大量的组合优化问题,这些问题随着规模的增大,求解的时间和空间呈指数级增长,当规模达到一定程度,在时间上,求解就变得没有可行性可言,而神经网络是近似求解的一种很好的解决方法。神经网络的实现方法有多种,例如模拟退火算法、BP算法和遗传算法,等等,其中,模拟退火算法是一种计算精度比较高、收敛速度较快的算法。

基于Web Services的安全中间件的优势及其设计与实现

今天，基于PKI的传统安全中间件已基本满足了我们大部分的网络安全需求，但这仍是远远不够的。本文探讨了传统安全中间件与基于Web Services的安全中间件各自的运作模式及区别，进而总结出基于Web Services的安全中间件的优势：松耦合性、跨平台性与跨编程语言性。紧接着提出基于Web Services的安全中间件的设计方案，其突出点在于采用了Web Services实现应用程序与安全中间件之间的通讯，并在最后给出了本系统的部分细节实现方案。