气压式高度表的低温修正算法研究

恶劣天气运行,一直都是航空安全关注的焦点。我国北方地区冬季低温寒冷,气压式高度表极易出现低温误差。通过分析气压高度表的气温误差,考虑各航段的最小超障余度,提出了进近阶段低温修正的必要性。鉴于不同机构提供低温修正算法存在差异,以哈尔滨盲降程序为例,对各类算法进行验算,并将修正结果对比分析。研究表明,各类低温修正算法在核心算法上保持一致,并提出了低温修正在实际应用中的安全隐患,为低温运行提供了参考。

基于深层卷积神经网络的智能导盲终端设计与应用

提出一种基于深层卷积神经网络的智能导盲终端系统的设计方案。针对卷积神经网络层数较深,计算资源消耗较高的缺点,使用两台搭建Linux系统的中央处理器进行并行计算处理,两个处理器分别用作网络计算和系统控制。其中采用基于Cortex-A53架构的RaspberryPI3作为网络计算加速单元,利用GPU加速深层卷积神经网络的计算,采用基于Cortex-A9架构的I.MX6Q为系统控制单元。硬件配置双目图像采集、GPS定位、4G通信、语音播报、实时求助六大核心功能模块。经系统实测表明,该智能导盲终端在复杂环境中能对常见障碍物的种类及当前场景、警示标志实现准确识别,还具有快速求助、报时、APP应用等多项辅助功能。系统主从结构的并行处理方式,能将深度学习框架直接搭建在前端运行,大大减少了系统反应时间,提高了实时使用效率。

一种TD-LTE系统上行资源分配新算法

在TD-LTE上行系统中,有效地资源分配对系统性能有着决定性作用,仅通过信道质量进行资源分配的分配算法没有考虑UE的数据业务,会造成实际资源利用率不高。采用Kuhn-Munkres算法与RME算法相结合,提出一种TD-LTE系统上行资源分配新算法,有效解决了RME算法中存在的深衰落问题。该算法根据信道质量与实际的UE业务量共同决定PRB资源,并进行TD-LTE上行系统资源分配。实验结果表明,所提出算法不仅可以保证在一定的数据传输速率上提高实际的资源利用率,而且还可以提高系统的平均吞吐量。