“遥感专业英语”课程建设与双语式教学模式探索

“遥感专业英语”是遥感科学与技术传播和交流的工具。建好“遥感专业英语”课程是培养遥感专业学生国际视野、学术交流能力、前沿意识与创新思维的必然要求。首先,从教学目标设定、课程体系衔接、教材适用性及学生参与度四个方面分析当前“遥感专业英语”课程教学中存在的不足;其次,介绍课程组在课程建设上的实践,包括教学目标细化、教学内容选取、课程思政建设、师资队伍建设等;最后从双语式教学、互动式教学、课程考核等方面介绍教学模式探索。

孪生高分辨率卷积神经网络遥感影像变化检测方法

针对遥感影像变化检测问题,提出了一种孪生高分辨率卷积神经网络模型。该模型首先基于孪生网络模型提取不同时相遥感影像的特征,然后将特征拼接后输入到嵌套U形网络中输出变化检测区域。为了提升变化检测效果,进一步设计了高分辨率卷积神经网络用于提取不同时相遥感影像的特征,以充分利用不同分辨率的特征来提升变化检测效果。在LEVIR-CD变化检测数据集上的大量实验表明,所提出方法能够比对比方法获得更高的变化检测精度。

一种用于实时可视化的海量地形数据组织与管理方法

针对海量地形数据实时可视化,提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据组织方法,利用视景体裁剪、基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法和瓦片请求预测机制实现了场景数据的动态管理。实验结果表明,该研究成果能够实现真实感海量地形数据的实时可视化与交互操作。

海量地形数据实时可视化算法

针对海量地形数据实时可视化问题 ,提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据管理模式 利用视景体裁剪和基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法实现了地形数据的实时装载 ,采用基于动态二叉树构网的方法实现了地形数据的实时绘制 实验表明 。

海量地形数据实时可视化技术研究

针对海量地形数据实时可视化 ,提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据管理模式 ,利用视景体裁剪和基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法 ,实现了地形数据的实时装载 ,采用基于动态二叉树构网的方法 ,实现了地形数据的实时绘制。

三线阵影像多视匹配AMMGC优化模型

数字摄影测量中单立体影像匹配可能获取"病态解",匹配可靠性低、成功率不高,限制后续产品生产。在ADS40物方多视匹配模型基础上,给出了像方多视匹配AMMGC模型,该模型综合利用多张影像信息,减小信息盲区,获取匹配点的"确定解"。AMMGC模型利用匹配检查策略检验匹配结果,通过自适应窗口变换策略选取最佳大小与形状的匹配窗口,进一步提高匹配精度与成功率。实验结果表明:该模型匹配成功率高,能够可靠匹配相似特征点和地表不连续特征点,具有较强的实用性。

利用OpenGL实现三维地形的快速动态显示

本文论述了一种利用正射影像和数字高程模型、运用ＯｐｅｎＧＬ图形标准制作真实感三维地形透视图的技术方法，阐述了ＯｐｅｎＧＬ的基本概念和用ＯｐｅｎＧＬ制作三维透视图的原理，并用实验说明了这一方法的可行性。

基于深度残差网络与梯度优化的室内点云语义分割

三维点云语义分割是大型场景点云数据理解和分析的关键步骤之一。为实现室内场景点云更高精度的分割,提出一种基于深度残差网络与梯度优化的语义分割方法(DRN-GO),通过加深集抽象模块与特征传递模块的层数,加强对点云的特征学习,并在网络层之间引入残差网络进行特征链接。为防止网络层次的增加导致模型过拟合,在编解码后的全连接层部分加入Dropout结构,并在每层网络输入前对数据进行批量归一化处理,从而确保模型的稳定性。本文选用斯坦福大型室内数据集S3DIS设计实验,结果表明,DRN-GO方法相比PointNet++在精度上得到了大幅度提升。

基于航空影像的城市3维景观生成技术

论述了利用航空影像生成城市 3维景观的方法与原理 ,阐述了构造城市建筑物几何模型和利用航空影像进行城市景观纹理映射的方法 。

基于数字摄影测量的虚拟地形生成技术

阐述了利用DEM和数字正射影像进行地形环境虚拟现实研究的原理、方法和实践。着重论述了运用OpenGL构造真实三维地形模型的有关原理以及在PC机上实现实时动态立体显示的有关技术．

维生素D与心血管疾病关系的研究进展

维生素D可通过多种途径发挥与心血管疾病相关的非骨骼效应。本文综述维生素D如何参与炎症反应和血栓形成、如何影响内皮细胞和平滑肌细胞功能、如何调控肾素-血管紧张素系统(Renin-Angiotensin System,RAS)、如何钙化血管进而引发心血管疾病的研究进展,为临床心血管疾病的防治研究提供资料。

三维地理景观立体投影显示的方法和技术实现

三维立体显示技术是虚拟现实的关键技术之一。本文首先论述了人眼立体视觉和人工立体视觉的原理和大屏幕立体投影显示的常用方法,重点阐述了基于遥感影像的幅分隔法三维景观立体投影显示和基于普通双屏显示卡的被动式立体投影显示的原理和方法,最后给出了有关实验结果和结论。

基于微机的3维景观立体显示技术

论述人眼立体视觉的原理和基于微机的立体显示方法 ,重点阐述幅分隔法 3维景观立体显示系统的设计原理和方法 。

基于球面六边形网格系统的空间信息处理方法

利用球面离散网格系统管理全球海量空间信息是一种受到普遍关注的新途径。文中提出的方法首先采用施奈德等积多面体投影将平面多分辨率六边形网格映射到球面构成网格系统;然后通过边界点四元组将球面六边形网格之间的空间关系转化为球面三角四叉树处理,利用扩展的QTM编码方案在3轴离散网格坐标系下实现了经纬度和单元地址码之间的转换;最后提出了单元分析和检索算法。实验结果表明,这种数据处理方法直接对单元地址编码进行操作,具有较高的效率。

基于正射影像的地形双模立体景观构建方法

在基于正射影像的立体辅助影像制作方法和海量三维地形可视化等关键技术的研究基础上,综合虚拟三维地形和立体像对三维地形的优点,提出了一种新的双模式三维地形景观构建和显示方法。该方法利用正射影像、立体辅助影像和数字高程模型(DEM)等基础数据,生成基于正射立体像对的真三维立体景观和基于正射影像、DEM的虚拟三维地理景观有机结合的双模三维立体环境,在统一的数据组织、调度和景观漫游引擎的驱动下实现了两种三维场景的动态漫游、无缝切换和数据互联。

基于信息散度特征的高光谱影像识别技术

高光谱遥感将确定地物性质的光谱与确定地物空间和几何特性的图像有机地结合在一起。从空间对地观测的角度来说,高光谱遥感信息无论对地物理化特性的深层探索,还是对地物间微小差异的精细识别,以及对自然界的知识发现,都为人类提供了前所未有的丰富信息。其高光谱图像立方体图谱合一的特点,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变化,对二维空间图像的处理与分析需要转化成对每个像元所提取出的光谱曲线的处理与分析。本文提出了一种基于光谱信息散度的高光谱匹配识别算法,并对PHI数据进行了实验分析,验证了算法的有效性。

基于粗糙集的多源信息融合处理技术

基于粗糙集理论与融合分析评价提出了多源遥感信息粗糙决策级融合算法,有效地提高融合的速度和精度。基于粗糙集的决策级融合算法是一种最小算法,即基于不可分辨的思想和知识简化的方法,提出了融合处理中决策规则的最小化方法和基于粗糙集理论的规则生成技术,用来精化知识,删除冗余信息,克服信息的过分膨胀和低效现象。利用粗糙集进行信息融合能够方便地对不完整数据进行分析、推理,提取有用特征和简化信息处理,生成的融合决策规则简单易行,能够显著地提高融合速度,增强系统的决策能力。

无人直升机摄影测量系统的设计与验证

针对目前已有的无人机摄影测量系统存在的精度不高、依赖起降场地、续航能力差等问题,设计并实现了无人直升机摄影测量系统,该系统将Phase相机、Applanix POS设备集成在3轴稳定对地观测吊舱内,具有垂直起降、载荷量大、续航能力强、测量精度高等优势。在嵩山遥感定标场开展了测试飞行,结果表明:系统直接地理定位精度较高,可用于应急测图;在少量控制点参与下,系统定位精度远优于1∶500测图要求,可用于大比例尺测图,具有重要的推广应用价值。

一种POS数据辅助多视角倾斜航空影像匹配方法

提出一种利用POS辅助多视角倾斜影像匹配的算法。首先,利用POS数据对倾斜影像进行近似核线纠正;然后,用SIFTGPU算法对纠正影像进行特征匹配,根据匹配结果计算出两张影像的水平和垂直方向视差进而求得其近似重叠区域;将重叠区域进行分块特征匹配,采用比值提纯法、视差约束和RANSAC算法等约束条件剔除误匹配;最后,将匹配结果通过POS数据反算回到原始影像上。试验结果表明,将POS数据应用到多视角倾斜影像匹配中,可快速获得比常规影像匹配方法数量更多、分布更均匀的匹配点。

机载激光点云与摄影测量点云非监督建筑物变化检测

机载激光扫描和航空摄影测量两种技术获取的点云属性差异大,变化检测易受噪声和数据误差影响。为此设计了一种非监督的建筑物变化检测方法。首先利用基于坡度信息的渐进三角网加密和基于表面生长的点云分割方法,从激光点云中提取出地面、屋顶和植被3类要素;其次以激光扫描数据为基准检测建筑物拆除和加高两类变化;并对剩下的区域以密集匹配点云为基准探测出新建的建筑物;最后对检测的变化结果进行形态学滤波。实验证明,该方法能有效克服两种点云的差异和密集匹配噪声的影响,不仅能获得锐利的建筑物变化轮廓,而且能得到建筑物增高或拆除的类别标签。