基于混合遗传算法的多配送中心选址问题研究

就区域配送体系的多配送中心选址问题构建确定性规划模型,相应提出混合遗传算法的求解方法。该算法结合了单亲进化遗传算法和经典遗传算法的优点,能够使部分种群择优进化的同时整体种群的解全局收敛。仿真案例表明算法能够在5%的误差限内有效、稳定的逼近全局最优解,生成的选址线路图具有实践指导价值。

定期信用支付期影响价格折扣的最优订购模型

针对支付期滞后和资金具有时值的情况,将基于订货间隔期约束的最优订购模型转化为一个无约束的费用最小化问题,对模型构建过程进行了简化,进而给出定期信用支付期影响价格折扣的最优订购模型,并推导了该模型的最优解,最后通过一个简单的算例进行了验证。

基于模拟退火算法的逆向物流网络设计研究

逆向物流的兴起使物流的网络设计问题显得更为复杂,为此建立了混合整数设计模型,借助于模拟退火算法综合研究了正逆向结合的物流网络设计问题。通过对算法在不同控制参数下所得结果进行比较,得出了网络设计中各设施的选址结果以及系统运作费用最小时的运输路线,并且求出了最小运作费用。数值试验表明在处理逆向物流网络设计问题中模拟退火算法能够在较短的时间得出系统的设计方案,是一种比较可行的算法。

具有保质期的商品采购策略研究

对于不考虑保质期的商品采购策略问题 ,目前已有不少较好的研究成果 .本文通过讨论商品的保质期和销售利润之间的关系 ,研究了具有保质期的商品采购策略问题 .通过将同种商品按保质期的长短进行划分 ,在确定性需求及随机性需求的条件下分别建立了相应的数学模型 .对于分段采购 ,在效益最大作为目标函数的情况下 ,给出了是否采购以及如何采购的分析结果 .

基于预期方案求解多属性决策问题的新方法研究

文章提出了基于预期方案求解多属性决策问题的一种新方法。该方法基于预期方案,利用指数效用曲线拟合指标数据,通过定义的偏差测度和指标一致度来确定相应的指标权重,最后通过动态调整预期方案进行多属性综合评价。

资金约束下多品种服务备件的库存控制策略

多品种、维修性和需求的随机性等是服务备件的典型特点。针对以上特点,在给定修复率、资金有限的约束条件下,建立了多品种服务备件的EOQ模型。并结合算例采用计算机仿真求出了最优订货周期和订货批量,从而证明了模型的正确性。

多阶段EOQ的合并订购策略

本文研究了多阶段 EOQ下多物资的合并订购策略问题 ,分别给出了多物资在独立订购和合并订购时在计划期内的综合费用函数 ,以及合并订购策略的最优解。通过阶段内的费用分析 ,给出了合并订购方案优于独立订购的条件。

一类定期信用支付条件下的最优订购模型

针对支付期滞后和资金具有时值的情况,将基于订货间隔期约束的最优订购模型转化为一个无约束的费用最小化问题,对模型构建过程进行了简化,并证明模型为订货间隔期的凸函数,最后通过一个简单的算例进行了验证。

需求变化的多阶段EOQ订购策略

多阶段库存管理是供应链研究的重要课题,其中独立需求的订购策略问题,现有文献一般设定计划期内各阶段需求且计划执行过程中需求不再变化,给出了相应的算法。本文选择EOQ模型作为基本订购策略,研究下面一类需求变化的多阶段订购策略问题:给定费用参数(物资单价、一次订货费用、单位库存保管费用)的情况下,在订购计划执行过程中,在阶段i(1<i<m)需要调整阶段m的需求,而其它阶段的需求不变,订购策略如何调整,使得库存总费用最低。

一类多阶段EOQ的最优存储策略

本文讨论了多阶段费用变动型EOQ存储问题的若干订购策略,指出通过数据模拟方法分别得出在费用参数单调变化时的最优策略的不可行性,并针对费用参数单调变化的情况,建立了其相应的存储模型,并给出了该模型最优解的求解算法。

需求变化的多阶段EOQ算法稳定性分析

多阶段库存管理是供应链研究的重要课题,现有文献中独立需求的订购策略问题,即在设定计划期内各阶段的需求(计划执行过程中需求不再变化后),已给出了相应的算法。现针对订购计划执行过程中,需要调整某一个阶段的需求,而其它阶段的需求不变情况,选择对EOQ算法进行数据仿真来分析其稳定性,为库存决策系统的算法选择提供依据。

基于两部制信用支付易腐品的库存优化算法

基于两部制信用支付,给出了零售商在有限库存容量条件下易腐品的最优订货周期的决策算法。数值算例结果表明,只需计算少量参数即可确定零售商的最优定货周期。

零售商基于再订货付款的订购策略

供应商为促销其新产品,往往允许零售商再订货付款。基于两级信用支付,在EOQ框架下,研究了供应商实施允许零售商再订货付款策略下,零售商的订购策略。通过分析成本函数,提出了使零售商成本最小化的最优订购周期和最优订货量的决策算法。最后通过算例进行了验证。这为供应商促销其新产品提供了理论依据。

基于信用支付的易腐品的EPQ模型

传统的库存问题多基于EOQ模型进行研究,且多假设补货率无限。在单级信用支付条件下,考虑有限补货率,建立了易腐品的EPQ模型,给出了零售商最优订货周期和最大收益的求解算法。最后,给出算例及最优解,以说明本模型及求解过程。

由零售商负责回收的多期闭环供应链网络均衡

本文研究了零售商回收模式下多期闭环供应链网络均衡问题。制造商通过零售渠道将产品销售给消费者,以满足消费市场需求,同时消费产生的废旧品由零售商回收返回制造商处进行再制造,通过产品库存和回收废旧品连接相邻规划期。运用变分不等式理论和互补理论,分别刻画了制造市场、零售市场和消费市场的均衡,接着构建了多期闭环供应链网络均衡模型。利用变分不等式的投影收缩算法,对模型进行求解。算例着重分析了废旧品利用率对网络均衡状态和供应链成员利润的影响。结果表明:当制造商的废旧品利用率逐渐增加时,回收量逐渐增加,制造商的利润先减后增,零售商利润一直增加,而供应链总利润一直增加,供应链网络中的最优决策变量主要受到回收量约束的影响。

需求预测信息共享中基于信任的价格折扣模型

为解决供应链上下游企业间需求预测信息的有效共享问题,针对由一个制造商和一个零售商组成的供应链,利用斯坦科尔伯格博弈方法分别建立了单周期和多周期环境下基于信任和价格折扣的协调模型。模型假定在销售季节前零售商对市场需求进行预测并汇报给制造商,制造商据此确定自己的产能。当销售季节来临后,零售商下达正式的订单。制造商通过比较需求均值预测值和真实值的差异确定对零售商的信任度,进而确定给零售商的批发价格折扣。分别给出单周期与多周期模型的求解算法,并结合数值算例进行分析。研究结果表明:当折扣比例上限确定时,零售商存在最佳的需求预测汇报值;若价格折扣比例合适,供应链成员可以达到优于共享真实预测信息的效果。

基于信用支付和现金折扣的变质物品库存模型

本文在供应商提供给零售商定期信用支付和现金折扣情况下,研究了零售商的变质物品最优库存问题。基于信用支付和现金折扣的两种支付条件下,分四种情况建立库存模型,并给出了寻求变质物品最优订购周期和最优付款时间的有效算法。最后,给出算例以及最优解,以说明本模型及求解过程。

产品替代度与分销渠道的价格竞争

产品替代度是研究分销渠道中生产商层次竞争的关键因素,以前大量的研究都是假设两个生产商之间产品的替代度具有“双向”性。实际上,这种假设只反映了现实中的一种特殊情况,进一步的,替代度具有“单向”性更符合一般情况。基于这样的假设,本文探讨了产品替代度、渠道权力结构对生产商、零售商均衡结果的影响作用,并在最后与以前的替代度“双向”模型进行了比较、讨论。

论矩形物体布局的启发式近似计算问题

针对待布局矩形物体在布局空间中可行位置,给出了其可行域的定义,并据此对待布局物体的摆放规则进行了讨论,提出了一种基于空间分解的启发式算法,实例计算表明了该算法是有效的。