佛山市禅城区景观格局粒度效应分析Ⅰ——景观制图与景观指数选取

以佛山市禅城区作为研究对象,在其土地利用分类基础上,利用GIS软件、景观格局分析软件(Fragrats3.3)和Excel软件,从景观水平和斑块类型水平上分析了粒度变化对禅城区、老城区和南庄镇3类景观格局的影响,并对比分析南庄镇和老城区在不同粒度下的尺度效应,寻找不同景观的适宜分析粒度,从而为选择适宜粒度进行景观指数的计算和尺度转换提供理论依据。结果表明,景观指数具有粒度效应:在景观水平上,禅城区的适宜尺度为5、20～40和120～140 m区间,老城区的适宜尺度为10、20～40和120～140 m区间,南庄镇的适宜粒度为5、70、110 m;在斑块类型水平上,禅城区和老城区的适宜粒度均为10或120～140 m区间,南庄镇的适宜粒度大致是粒度为10、20或120～150 m区间。

基于形态学的机载LiDAR点云滤波研究

SMRF算法又称改善的简单形态学滤波算法,该算法相比以往算法有较高的滤波精度,效率高。该研究从点云格网化、迭代开运算和原始点云滤波3个方面分析SMRF算法的优势,并针对该算法最大窗口半径参数确定难的问题,提出了基于高次曲线极值的滤波窗口探测的形态学机载云滤波,通过程序自动寻找最优最大滤波窗口半径,摆脱了以往需要人工确定形态学滤波开运算的最大滤波窗口问题。实验表明该方法是可行的,这不仅降低了参数输入的门槛,而且滤波精度较高,这对机载激光雷达点云数据后处理向着自动化处理发展具有重要的意义。

佛山市禅城区景观格局粒度效应分析Ⅱ——粒度效应分析

以佛山市禅城区作为研究对象,在其土地利用分类的基础上,利用GIS软件、景观格局分析软件(Fragrats3.3)和Excel软件,从景观水平和斑块类型水平上分析了粒度变化对禅城区、老城区和南庄镇3类景观格局的影响,并对比分析南庄镇和老城区在不同粒度下的尺度效应,寻找不同景观的适宜分析粒度,从而为选择适宜粒度进行景观指数的计算和尺度转换提供理论依据。结果表明,景观指数具有粒度效应:在景观水平上,禅城区的适宜粒度为5、20～40和120～140m,老城区的适宜粒度为10、20～40和120～140m,南庄镇的适宜粒度为5、70、110m;在斑块类型水平上,禅城区和老城区的适宜粒度均为10或120～140m,南庄镇的适宜粒度大致为10、20或120～150m。

地形因子对北京市土地覆盖变化的影响研究

目前国内外学者从人文因素方面对土地覆盖变化已进行了大量的研究,但是探讨地形因子（高程、坡度、坡向）对土地覆盖变化影响的研究还相对较少。鉴于此,文中以北京市土地覆盖动态变化为研究对象,通过定量、定位的研究方法分析不同坡度、不同高程带和不同坡向的土地利用类型在各个历史阶段内的土地利用变化情况。研究结果表明：建设用地、水体、耕地和水田主要分布在350m以下,且坡度小于6°的平地和缓平地上;林地主要分布在350～1200 m的中高地区域且坡度多在大于15°的斜坡和缓陡坡上,除平坡以外在其余各坡向分布均匀;草地主要分布在50～750m的高程区域且坡度在2°～25°的缓平地和斜坡上。研究结论表明：地形因子在很大程度上影响着北京市土地覆盖变化格局。