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基于机器学习的PM2.5短期浓度动态预报模型 被引量:21
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作者 戴李杰 张长江 马雷鸣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3057-3063,共7页
针对目前现有的PM2.5模式预报系统的预报值偏离实际浓度较大的问题,从上海市浦东气象局获得2015年2月至7月的PM2.5实况观测浓度、PM2.5模式预报(WRF-Chem)浓度和5个主要气象因子的模式预报数据资料,联合应用支持向量机(SVM)和粒子群优化... 针对目前现有的PM2.5模式预报系统的预报值偏离实际浓度较大的问题,从上海市浦东气象局获得2015年2月至7月的PM2.5实况观测浓度、PM2.5模式预报(WRF-Chem)浓度和5个主要气象因子的模式预报数据资料,联合应用支持向量机(SVM)和粒子群优化(PSO)算法建立滚动预报模型,对PM2.5未来24小时浓度进行预报,同时对未来一天的昼、夜均值及日均值浓度进行预报,并与径向基函数神经网络(RBFNN)、多元线性回归法(MLR)、模式预报(WRF-Chem)作对比。实验结果表明,相比其他预报方法,所提出的SVM模型较大提高了PM2.5未来1小时浓度预报精度,这与此前的研究结论相符;所提模型能对PM2.5未来24小时浓度进行较好的预报,能对未来一天的昼均值、夜均值及日均值进行有效预报,并且对未来12小时的逐时浓度及未来一天的夜均值浓度的预报准确度较高。 展开更多
关键词 机器学习 粒子群优化算法 动态模型 滚动预报
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应用SVM的PM2.5未来一小时浓度动态预报模型 被引量:5
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作者 张长江 戴李杰 马雷鸣 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期245-252,共8页
目前现有的PM2.5模式预报值偏离实况观测值较大。针对上述问题,从上海浦东气象局获得2012年11月~2013年11月的PM2.5实况观测浓度、PM2.5模式预报(WRF-CHEM)浓度和主要气象影响因子的模式预报数据资料,在PM2.5模式预报数据的基础上,加入... 目前现有的PM2.5模式预报值偏离实况观测值较大。针对上述问题,从上海浦东气象局获得2012年11月~2013年11月的PM2.5实况观测浓度、PM2.5模式预报(WRF-CHEM)浓度和主要气象影响因子的模式预报数据资料,在PM2.5模式预报数据的基础上,加入另外5个主要气象影响因子的模式预报数据,应用支持向量机(SVM)建立动态预报模型,提高PM2.5未来一小时浓度预报的精度,并且与径向基神经网络(RBFNN)、多元线性回归法(MLR)、WRF-CHEM作对比。实验结果表明:该算法较大提高了PM2.5未来一小时浓度预报的精度,预报精度优于RBFNN、MLR和WRF-CHEM,并且对PM2.5浓度变化剧烈的情况具有较好地预报能力。 展开更多
关键词 PM2.5 浓度预报 支持向量机 动态模型
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嘉定区农村土地制度改革调研分析
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作者 戴李杰 《上海农村经济》 2020年第9期20-21,共2页
为进一步了解嘉定当前农村土地制度改革情况,国家统计局嘉定调查队通过问卷、实地走访、与村干部座谈等形式对3个行政村共30户农户进行专项调研。调研显示:嘉定积极探索推进农村土地“三权分置”实现形式,形成独具特色的“嘉定样板”,... 为进一步了解嘉定当前农村土地制度改革情况,国家统计局嘉定调查队通过问卷、实地走访、与村干部座谈等形式对3个行政村共30户农户进行专项调研。调研显示:嘉定积极探索推进农村土地“三权分置”实现形式,形成独具特色的“嘉定样板”,但仍存在农户思想意识待转变、农村宅基地闲置现象普遍、土地流转费长期不提高等问题。 展开更多
关键词 农村土地制度改革 国家统计局 专项调研 农村土地“三权分置” 调研分析 嘉定区 思想意识 村干部
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红外卫星云图和相关向量机的有眼热带气旋客观定强模型 被引量:4
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作者 戴李杰 张长江 +2 位作者 薛利成 马雷鸣 鲁小琴 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期581-590,共10页
热带气旋TC(Tropical Cyclone)是全球影响最严重的自然灾害之一。TC强度和路径的准确预报,对于减轻其带来的灾害影响至关重要。本文基于静止红外卫星云图和相关向量机RVM(Relevance Vector Machine)构建有眼TC客观定强模型。首先,利用... 热带气旋TC(Tropical Cyclone)是全球影响最严重的自然灾害之一。TC强度和路径的准确预报,对于减轻其带来的灾害影响至关重要。本文基于静止红外卫星云图和相关向量机RVM(Relevance Vector Machine)构建有眼TC客观定强模型。首先,利用高斯平滑对红外卫星云图进行去噪;然后,利用基于测地活动轮廓GAC(Geodesic Active Contour)模型的偏微分方程PDE(Partial Differential Equation)法对有眼TC的眼壁进行分割,提取眼壁的亮温梯度信息,计算眼壁亮温梯度的最大值及梯度数据不同概率时的均值,从而构造与TC强度密切相关的特征因子;最后,利用RVM构建单特征因子、多特征因子与近地面最大中心风速的客观定强模型,研究不同特征维度对TC客观定强误差的影响。实验结果表明,在单特征因子的模型定强中,95%概率眼壁亮温梯度均值的定强误差最小,相比利用单特征因子所构建的定强模型,多特征因子的模型定强误差更小,即多特征因子中包含更多与TC强度相关的特征信息。在多特征因子的模型定强中,二特征因子优于三特征因子模型,说明应当合理选择特征因子维数,并非越多越好。本文所用RVM模型具有良好的高维非线性处理能力,能对TC强度进行有效估计。 展开更多
关键词 热带气旋 红外卫星云图 图像分割 相关向量机 机器学习 客观定强
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