基于光谱仪的杉木表面缺陷检测

为了实现对杉木表面缺陷的识别,利用光谱仪对杉木表面节子、裂纹、心材的缺陷以及杉木无缺陷部分进行了检测。在不同波长条件下,利用反射率区分杉木表面缺陷种类,运用连续投影算法对实验所得的反射率数据进行处理与分析,并验证最终检测结果。结果显示,在400～800 nm波段下,节子的反射率<心材的反射率<裂纹的反射率<杉木无缺陷部分的反射率,且在545～655 nm之间的波段,可以通过对应反射率值对杉木缺陷进行识别;连续投影算法得出的预测模型相关系数为0. 768 94,预测的均方根误差为0. 54635。实验结果表明,基于光谱仪的杉木表面缺陷检测,在同一波段下不同的反射率值对应不同的缺陷,能够实现有效区分不同杉木表面缺陷的目的,优化杉木资源、提高杉木的利用率。

一种基于视觉的列车智能障碍物检测装置

随着列车自动化程度的增加,列车智能障碍物检测变得越来越重要。本文运用图像处理技术,基于Journey2设计了一种非接触式列车智能障碍物检测装置。该装置可实现轨道线检测、障碍物识别、障碍物综合判断,可应用于城市轨道交通车辆非接触式障碍物检测。试验结果表明,其对障碍物的检测判断,准确度可达到99%。

宁德时代公司估值报告

本文首先从宏观经济背景分析入手,结合行业分析,公司分析对该公司特有的竞争优势与战略给出了我们的看法。 接着基于该公司的财务报表进行了财务比率分析和重点账户变动分析,力图得到其盈利能力,营运能力,偿债能力等信息并 以 excel 为工具进行了建模对进行了财务报表预测。然后我们运用绝对估值法(DCF)和相对估值法对该公司的股票价值进行 了估值,给出了股价的合理区间。在估值报告的最后一部分我们给出了针对该公司作出了风险提示,并结合风险着提示给出 了投资建议。