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题名中国象棋自动打谱方法研究
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作者
戴林鑫
彭辉
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机构
华中农业大学经济管理学院
华中农业大学信息学院
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出处
《应用科技》
CAS
2024年第2期151-160,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFD2002304-05).
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文摘
针对现存象棋打谱方式繁琐、成本较高的问题,提出了一种基于机器视觉的象棋自动打谱方法。对图像进行预处理后,首先结合二值化与连通区域搜索进行人手遮挡检测,随后采用Hough圆检测、字符矩阵等方法对棋子进行定位,接着将棋子分为红黑两方,并利用局部二进制模式直方图(local binary pattern histogram,LBPH)算法实现棋种识别,最后通过动态识别棋子移动路径,根据行棋规则生成着法。选取50局象棋比赛录像进行测试,结果表明,该方法在识别准确率达到99%的前提下,1 s内可对5帧图像进行处理与识别,且对50个视频识别得到的棋谱正确率均为100%,可以完全满足各类型对局的打谱需求。
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关键词
象棋打谱
机器视觉
图像预处理
连通区域
搜索算法
圆检测
字符识别
局部二进制模式直方图
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Keywords
Chinese chess notation
machine vision
image preprocessing
connected region
search algorithm
circle detection
character recognition
local binary pattern histogram
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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