货币供给量对股票市场收益率的影响——基于VAR模型的实证研究

本文利用2008年10月至2018年10月货币供给量M0、M1、M2和上证综合指数收益率的月度数据进行协整检验,发现各变量之间存在长期均衡关系;构建向量自回归模型(VAR),通过脉冲响应分析和方差分解分析实证研究了货币供给量对股票市场收益率的影响机制。结果表明:货币供给量与股票市场收益率有正相关关系,货币供给量M2对股价指数收益率的长期影响是显著的,M1对股价指数收益率的影响短期效应大于长期效应,M0对股价指数收益率的影响作用较为微弱。这对促进股票市场资源配置,提高货币政策在股票市场的实施效率具有重要意义。

基于因子分析的安徽省贫困县脱贫绩效评价研究

2020年我国将要实现全面脱贫,迈入全面小康社会的宏伟目标.选取能够反映脱贫成效的15个相关指标构建评价指标体系,基于因子评价模型对安徽省16个贫困县的脱贫绩效进行评价,得出各县脱贫绩效评价排名顺序.结果表明:第一,各个贫困县的脱贫效果均有显著性提高,不同县脱贫效率存在差异;第二,居民生活水平的提高对脱贫绩效的提高作用较为明显;第三,大别山连片特困区以及靠近皖北一带的贫困县的经济发展水平有待政府进一步的扶持,有较大的提升空间.

基于DEA对安徽省贫困县财政扶贫绩效的评价

选取安徽省16个国家级贫困县作为样本,构建三阶段DEA模型并对近5年财政扶贫效率变动进行Malmquist指数分解分析,结果表明环境因素对财政扶贫的效率有一定的抑制作用;安徽省贫困县的规模报酬处于递增水平,规模效率的提高对财政扶贫综合技术效率具有正效应,贫困县技术效率值低的原因主要是财政扶贫资金管理效率低导致。最后对贫困县在财政扶贫过程中存在的不足提出了相关建议。

基于聚类分析和因子分析的长江经济带金融发展水平测度

长江经济带属于我国重大战略发展区域,选取12个金融发展相关指标构建评价体系,运用K均值聚类分析法和因子分析法对长江经济带沿线11个省市的金融发展水平综合评价,得出金融发展水平高低排名.研究发现东西部省市差距明显,中部地区虽差别较小,但绝大多数省市并未达到平均水平;江、浙、沪三省市遥遥领先于其他省市,偏西部地区的云南、贵州的金融发展水平比较低,存在严重的区域不平衡发展现状.最后对提高金融发展水平提出了合理的政策建议.

精准脱贫导向下财政扶贫效率的研究——以安徽省16个国定贫困县为例

十九大将精准扶贫提高到了新的战略高度,安徽省脱贫攻坚任务艰巨。选取安徽省16个国定贫困县作为样本,从财政扶贫支出规模和结构两个角度对财政扶贫效率进行分析,运用灰色关联分析方法对各项财政扶贫支出与贫困县人均可支配收入进行了关联度比较,得出财政扶贫支出结构对财政扶贫效率的影响效应,对提高财政扶贫效率提出了合理建议。

商品房价格影响因素的模型构建与实证分析——以安徽省为例

近年来,房价的上涨带来的社会经济效应明显,过快的增速已经严重影响到了社会的和谐与安定。本文以安徽省为例,基于EVIEWS软件对影响房价的3个主要因素(地区生产总值、城镇人口数、住宅房销售面积)进行了多元回归分析,并进行了多重共线性、异方差性、自相关的检验与修正,使其满足多元回归的基本假定;最终得出3个影响因素对房价上涨均具有正效应,且地区生产总值和住宅房销售面积对房价的影响显著的结论。据此,对安徽省如何稳定房价,促进经济发展提出了合理建议。

供给侧改革视角下租售同权对房贷的影响研究——以深圳市为例

近年来,租售同权政策对房地产行业的发展产生了一定的冲击,同时对住房租赁市场的发展具有重要意义。利用深圳市2014—2018年月度数据,引入政策虚拟变量,构建自回归分布滞后模型(ARDL)并进行协整检验,结果表明:租售同权政策与房贷之间具有长期协整关系;租售同权政策对房贷影响具有长期和短期的负效应,且长期效应大于短期效应;短期内租售同权政策的实施具有时滞效应;根据时间序列预测结果,深圳市未来房价受政策抑制不会有较大的涨幅,趋于稳定。

基于模糊综合评价法对江苏省教育质量的研究

针对江苏省13个地级市的本科教育质量发展不平衡,运用模糊综合评价法、虚拟变量控制法等原理,构建了模糊综合评价模型、虚拟控制变量等模型,综合运用了MATLAB、EXCEL及SPSS等软件编程求解,得出了教育质量综合排名、次要指标及关键指标等结论,最后结合实际给出了相应的合理化建议.

供给侧结构性改革背景下非金融企业去杠杆成效实证研究——基于安徽省上市公司面板数据

以安徽省上市公司为例,选取2010—2017年上海和深圳证券交易所A股上市公司的年度财务数据作为研究样本,利用微观杠杆率测量方法衡量非金融企业的杠杆率,并使用样本面板数据构建固定效应模型,对影响非金融企业去杠杆成效的特定变量因素进行探究,根据实证研究结果分析评价安徽省非金融企业去杠杆成效情况。

我国财政收入影响因素的实证分析

财政收入,是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入作为政府部门的公共收入,对我国的经济发展和社会进步有着重要的影响。所以研究财政收入的影响因素是极其重要也是必要的。我国的财政收入主要来源于各项税收收入,当然也受其他因素的影响。本文将针对我国财政收入可能存在的影响因素,收集了国内生产总值,能源消耗总量,税收收入三方面的数据,基于LS多元线性回归模型,检验模型中可能存在的多重共线性,自相关,进行修正,得到最终回归线性模型,分析相关结论的同时,预测中国财政收入未来增长趋势,并针对研究结果提出相关建议提高财政收入。