HHT边际谱熵在单相自适应重合闸中的应用

瞬时性故障与永久性故障的快速准确识别是输电线路单相自适应重合闸实现的关键。首先分析了输电线路瞬时性故障与永久性故障下故障相端电压信号的频域特性,探讨了HHT边际谱熵对信号频域复杂度的刻画能力及对电力信号分析的适用性。在此基础上,将HHT边际谱熵应用于超高压输电线路故障相电压信号分析,提出了基于HHT边际谱熵的输电线路故障性质判别方法,为超高压输电线路单相自适应重合闸提供了一种有效实现途径。ATP-EMTP仿真结果表明,所提方法故障性质识别准确性高,识别速度优于其他基于HHT与熵结合的方法。

改进ASMDE算法和RBFNN的配电网线损计算

针对中压配电网结构复杂,运行数据不全,常规网损计算方法难以实施的问题,提出了一种配电网线损的实用计算方法。利用RBF神经网络的强拟合特性,映射配电线路的特征参量与线损之间复杂的非线性关系,记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的变化规律,建立了基于RBF神经网络的线损计算模型。采用改进的自适应二次变异差分进化(ASMDE)算法,对RBF神经网络的结构参数进行整体优化,克服了常规算法隐含层与输出层结构参数分开确定,输出层易陷入局部极小的缺点。实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性。

输电线路瞬时性故障的恢复电压直流偏移特性研究

针对不带并联电抗器的超高压输电线路上发生的瞬时单相接地故障,建立故障分析电路模型,推导故障相端电压在熄弧前、后的时域表达式,分析表明熄弧后恢复电压将出现直流偏移,ATP-EMTP仿真结果验证了理论分析的正确性。根据理论分析和仿真结果,提出了自适应重合闸判据:当故障相端电压直流分量与基波电压幅值之比大于0.9,且持续时间超过20 ms时,发出重合闸命令。