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基于图像处理技术的高精度仪表的自动判读 被引量:11
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作者 戴海港 宫宁生 郇洪江 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2010年第8期131-132,共2页
介绍一种使用减影法与霍夫变换相结合的高精度仪表自动判读方法。首先,根据视差形成原理确定摄像头的正确位置。接着,对摄像头获得的仪表盘图像进行图像预处理,使用减影法提取指针。最后,使用霍夫变换确定指针式仪表的读数。实验结果表... 介绍一种使用减影法与霍夫变换相结合的高精度仪表自动判读方法。首先,根据视差形成原理确定摄像头的正确位置。接着,对摄像头获得的仪表盘图像进行图像预处理,使用减影法提取指针。最后,使用霍夫变换确定指针式仪表的读数。实验结果表明,该方法大大减少了检测时间,并且提高了检测精度。 展开更多
关键词 高精度仪表 自动判读 霍夫变换 图像处理
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细长轴三刀车削受力分析 被引量:7
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作者 戴海港 邓志平 李文超 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第4期150-152,共3页
为解决细长轴加工过程中由于长径比大,刚性差,抗弯能力弱,受切削力、振动等因素影响易产生弯曲变形的问题,设计了平面圆度上相差120度三刀车削方案,从力学方面进行受力分析,建立了力学模型、有限元模型和最小拉力算法,用ANSYS软件进行... 为解决细长轴加工过程中由于长径比大,刚性差,抗弯能力弱,受切削力、振动等因素影响易产生弯曲变形的问题,设计了平面圆度上相差120度三刀车削方案,从力学方面进行受力分析,建立了力学模型、有限元模型和最小拉力算法,用ANSYS软件进行仿真验证,将同等条件下普通车削和三刀车削时的扰度值进行比较,得出三刀车削方案下细长轴工件的弯曲变形量约为普通车削的五分之一。 展开更多
关键词 弯曲变形 三刀车削 有限元法 受力分析 ANSYS
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细长轴的双刀车削加工方法 被引量:13
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作者 戴海港 邓志平 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2010年第6期88-89,92,共3页
为了解决细长轴零件由于长径比大、刚性差,受切削力作用易产生弯曲变形,严重影响加工质量的问题,提出了双车刀同时切削的方法,运用梁理论建立模型,采用有限元法分析了细长轴的横向位移;经实践得出,双刀车削方法能有效的提高加工精度和... 为了解决细长轴零件由于长径比大、刚性差,受切削力作用易产生弯曲变形,严重影响加工质量的问题,提出了双车刀同时切削的方法,运用梁理论建立模型,采用有限元法分析了细长轴的横向位移;经实践得出,双刀车削方法能有效的提高加工精度和车削工作效率,降低单位能耗;并介绍了刀具安装难点与解决方法。 展开更多
关键词 细长轴 双刀车削 有限元法 加工效率
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基于神经网络的数控加工物理仿真的研究 被引量:4
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作者 戴海港 邓志平 《机床与液压》 北大核心 2010年第23期117-121,共5页
为描述数控加工过程的物理现象及其规律,提出数控加工物理仿真内容体系结构,综合考虑多种影响因素运用人工神经网络分别建立起刀具磨损、切削力、温度场、切屑形态和切削振动的仿真模型,该模型大大地提高了数控加工仿真的真实性。最后... 为描述数控加工过程的物理现象及其规律,提出数控加工物理仿真内容体系结构,综合考虑多种影响因素运用人工神经网络分别建立起刀具磨损、切削力、温度场、切屑形态和切削振动的仿真模型,该模型大大地提高了数控加工仿真的真实性。最后指出了物理仿真的发展趋势。 展开更多
关键词 物理仿真 建模 人工神经网络 BP网络
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数控机床售服人员综合素养浅析 被引量:2
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作者 李文超 邓志平 戴海港 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2010年第7期32-35,共4页
介绍了数控机床售后服务行业对从业人员综合素养的要求,结合实例分析了数控机床售服维修的特点,提出了计划毕业后从事机床售后服务工作机械专业学生应有针对性的学习相关知识,提高自身素质的观点。
关键词 数控 售服 综合素养
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基于CCD的在线检测系统的研究 被引量:2
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作者 许鹏 邓志平 戴海港 《机床与液压》 北大核心 2012年第13期77-78,共2页
轴类零件是机器的重要组成零件。传统的检测方法不仅耗时,而且检测精度较低,不能满足生产需要。以细长轴零件的检测为例,主要介绍了在线检测系统的工作原理、关键技术以及系统的设计方案。
关键词 在线检测系统 图像融合 CCD
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基于二值图像连通域的车牌定位方法 被引量:6
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作者 戴海港 宫宁生 张德金 《通信技术》 2011年第8期116-117,共2页
针对目前已有的几种车牌定位算法定位不准,抗干扰性差等特点,利用车牌的字母和数字都是连通的这一特性,提出一种新的基于二值图像连通域的车牌定位方法。首先,对车牌图像进行必要的预处理,减少一些干扰信息,然后,划分图像的连通域,根据... 针对目前已有的几种车牌定位算法定位不准,抗干扰性差等特点,利用车牌的字母和数字都是连通的这一特性,提出一种新的基于二值图像连通域的车牌定位方法。首先,对车牌图像进行必要的预处理,减少一些干扰信息,然后,划分图像的连通域,根据连通域信息确定车牌的大致位置并在原始图像中截取出车牌。最后,对截取出的车牌做精确定位。实验证明,该定位方法简单快速,抗干扰性强,准确率高于98%。 展开更多
关键词 车牌定位 图像处理 二值图像 连通域
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