基于属性权重更新网络的跨语言实体对齐方法

跨语言知识图谱中属性数量庞大且重复率低导致对齐任务中属性信息难以高效嵌入。针对上述问题,提出了一种基于属性权重更新网络的跨语言实体对齐模型。为了高效地实现属性信息的嵌入,通过一个构造器利用实体嵌入来近似地构造属性的嵌入,避免了属性嵌入的单独训练;基于不同属性对实体对齐贡献不同的事实,采用了一种基于图注意力网络的属性权重更新模块,可以在训练过程中利用注意力得分不断更新每个属性的权重;通过一个属性聚合模块将属性嵌入和属性权重信息聚合到实体嵌入中,强化了实体的嵌入表示,从而提升了实体对齐的效果。提出的模型在3个跨语言数据集的实验结果显示Hits@1评价指标分别为0.751,0.805和0.915,对齐效果均优于目前主流的实体对齐方法。

融合属性嵌入与关系注意力的跨语言实体对齐

目前知识图谱实体对齐的主流方法是通过图神经网络学习知识图谱的嵌入表示,并测量实体嵌入之间的相似性实现实体的对齐.很多实体对齐方法只考虑知识图谱的结构信息和关系信息,却常常忽略了属性信息.针对上述问题,提出了一种融合属性嵌入的实体对齐方法:融合属性信息的精简关系感知双图卷积网络模型.首先,基于关系感知双图卷积网络的注意力机制提取知识图谱的关系信息;然后,利用带高速门的图卷积网络获取属性信息;最后,融合二者的嵌入信息以实现更高准确率的实体对齐.在3个跨语言数据集上的实验结果表明,该方法通过融合知识图谱属性信息增强了实体表示能力,在3个数据集上Hits@1值相比原模型分别增长了6.42%、4.59%和1.98%,对齐效果明显优于目前主流的实体对齐方法.

基于语义联合的知识库问答方法

基于知识图谱的问答(KBQA)是问答系统的重要组成部分。然而,现有多数知识图谱问答系统侧重于回答单个三元组查询的简单问题,对回答涉及多个实体和关系的复杂问题的正确率较低。为了提高正确率,本文采用对比学习方法来计算语义相似度,并提出了语义联合模型框架,将实体消歧和关系匹配任务进行联合建模,以避免误差传递问题。最终使用本文的方法在CCKS2019KBQA数据集上进行实验,实验结果表明,与BERT模型相比,对比学习模型在计算语义相似度方面更具优势,并且语义联合建模的效果也优于先进行实体消歧再进行关系匹配的方法。

硕士研究生软件体系架构翻转课堂教学模式构建

文章首先阐述了硕士研究生软件体系架构课程目标及内容,然后论述了硕士研究生软件体系架构课程翻转课堂教学模式构建策略,包括课前———教学内容的设计和发布;课中———开展小组讨论及报告;课后———完成知识点练习及案例实操。

流媒体课件播放系统研究与实现

为了让学生能够自由地利用网络进行学习,利用Flex技术开发了一套流媒体课件播放系统。对Cairngorm框架进行研究,阐述Cairngorm框架的结构、组成及其相互关系,并设计了一个基于该框架的流媒体课件播放系统。该系统客户端由Flex技术来开发,采用ActionScript3.0脚本开发语言;服务器端采用Java语言来开发。实验结果表明,Cairngorm框架能有效提高系统的运行效率,给用户带来更丰富、体验性更强的用户界面。

藏文通用模板设计

模板最终要表现为界面,而界面通常是在人机工程学中.这里所述的模板设计具有一定的特殊性,它所表现的是在一般界面设计意义之上的,具有藏文化特色的模板设计,最终体现在用户面前的,就是我们常见的软件界面或者Web界面,文中所讨论的模板设计思想适用于藏文的软件界面和Web界面.

藏文Flv播放器的设计与实现

以设计和开发藏文Flv播放器为目的,采用了Flex技术来开发该播放器。对Flex技术进行了研究阐述,同时对藏文字体的特点作了详细的分析;对藏文Flv播放器的结构进行设计,详细分析该播放器的功能;利用Flex技术,开发了一款藏文Flv播放器,该播放器实现了藏文字体在播放器界面上正常显示和视频文件的正常播放。实验结果表明,利用Flex技术开发的藏文Flv播放器能够给用户带来更丰富、体验性更强的用户界面。

基于区间套理论的克隆选择算法的收敛性研究

克隆选择算法是基于免疫学中的克隆选择学说而产生的一种免疫优化算法。它通过克隆算子进行操作。本文首先介绍了标准的克隆选择算法;其次引入了克隆算子并对标准的克隆选择算法进行改进;然后以数列知识为基础,以抗体群的克隆选择过程为对象,对克隆选择算法的收敛性进行分析;最后应用区间套定理证明了算法的全局收敛性。

基于树结构的Web信息抽取

信息提取就是从大量的数据中检索出有用的信息,但一般的Web信息提取技术都是基于对Web上HTML文档的分析。文中提出了一种先将HTML转化为XML形式,再提取信息的方法。XML是用于描述在Internet网上用于数据交换的数据文档的格式的一种语言标准,它将结构、内容和表现分离。数据可被XML唯一标识,从而有利于用户对数据的组织和检索。这种方法能够达到较高的正确率,同时随着文档的增大,方法也能够保证线性的时间复杂度。

利用WINE实现Windows到Linux的转换

提出了利用Wine实现Windows到Linux的转换的原因,阐述了Wine的体系结构及其功能,并且详细阐述Wine的安装过程及配置过程,举例说明Windows应用程序在Linux上的实现,最后对Wine的前景作了简要的分析。

藏文舆情云分析系统平台研究

文章介绍了藏文舆情云分析平台的系统框架和核心模块,系统运用云计算技术在用户不增加高性能设备的前提下,实现由完全不懂藏语言文字的用户对纸质的藏文印刷体文本、存储介质获取的藏文各类格式文档,以及互联网等多种来源实施舆情监控,采用最大熵与条件随机场结合的方法进行命名实体识别,通过词语级以及句子级的辅助翻译技术将藏文舆情分析结果用中文呈报给用户。

藏文识别后处理研究

介绍了基于统计的Markov模型和藏文音节拼写规则的方法用于藏文识别后处理所获得了一些实验结果;针对藏文的特点,提出了继续深入研究的内容。

基于短时平均幅度和短时平均过零率的藏语语音端点检测研究

本文通过短时平均幅度和短时平均过零率相结合的方法,实现了藏语语音的端点检测,在此基础上可实现有声段和无声段的区分和音节的切分、清浊音的切分,为语音识别奠定了重要的基础,所做结果用Visual C++6.0实现。

藏语语音合成系统中语音信号的频谱转换与分析

采用离散傅立叶变换(DFT)可实现对采样得到的波形数据文件进行频谱分析.为了提高运算效率、节省中间存储单元,最终采用了“时间抽选奇偶分解”的方法实现快速离散傅立叶变换,并用Microsoft Visual C++6.0编写实现.

自然语言处理实验教学探索与总结

自然语言处理是人工智能中的前沿研究,相关知识较为复杂,对普通本科生来说理解的难度较大.如何将这些较为复杂的前沿知识讲授给普通学生,让他们能够接受并从中获益,是值得探索的问题.基于此,本文以实验教学为手段,探索了将自然语言处理中的前沿知识讲授给普通学生的方法,同时对教学过程中的探索和经验进行总结.

网页中数据异常识别的非线性研究

由于Web上网页的急剧增加,信息搜索与挖掘越来越引起人们的重视。然而网页中除了主题信息外,还有噪声信息,从而网页净化技术受到越来越多的研究人员的关注,并提出了各种算法。借鉴人工免疫系统在计算机网络入侵检测中的应用,提出了一种基于AIS的网页去噪算法。同时对网页中的数据进行了异常识别的非线性研究。

浅议县区图书馆在信息运作中的问题与对策

浅议县区图书馆在信息运作中的问题与对策戴玉刚（大连市旅顺口区图书馆）砌顺图书馆是在全省县区图书馆中比较早成立了经济信息部的一个单位。通过这段工作，我们感到，要使信息的运作具备及时、准确、实用、经济四个特性，必须有科学的信息流程，严密的生产工艺，高效的...

链接分析在主题信息检索系统中的应用

本文对网页链接结构以及主题信息检索系统进行分析,将链接分析方法应用到主题信息检索系统,概述了链接分析方法在主题信息检索系统搜索策略和检索结果排序中的应用以及运用链接分析进行主题页面相关度分析的方法和策略,运用链接分析衡量主题页面权重,使用建立链接分析主题词典的方法对主题信息检索系统进行改进以便于提高定向信息搜索采集效率。

医用氧分析仪器的应用

介绍在医疗用途中医用氧专用分析仪器— GC88- 1 0 1 A气相色谱仪 (简称 GC)

基于VQ的说话人识别系统

该文介绍了一种基于矢量量化(VQ)方法的一个说话人识别算法。基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领域有着广泛的应用。用不同语音参数进行实验,实验表明应用矢量量化的方法用在说话人识别中是一种有效方法。