-
题名关于改进我国财务报告的几点思考
被引量:2
- 1
-
-
作者
戴玲娜
-
机构
胜利石油管理局社会保险管理中心
-
出处
《商场现代化》
北大核心
2008年第26期346-346,共1页
-
文摘
本文从现行财务报告的局限性出发,分析目前关于财务报告改进的几种构想,最后根据我国的具体国情,提出改进我国财务报告的几点建议。
-
关键词
财务报告
会计信息
财务模式
中国
会计工作
-
分类号
F231.5
[经济管理—会计学]
-
-
题名知识经济时代下的财务管理
被引量:1
- 2
-
-
作者
戴玲娜
-
机构
胜利石油管理局社会保险管理中心
-
出处
《商场现代化》
北大核心
2008年第25期349-349,共1页
-
文摘
知识经济给财务管理注入了活力,本文分析了知识经济对财务管理的影响,以及对传统财务管理的新要求,最后提出了相关对策,保证企业财务管理适应知识经济发展的需要。
-
关键词
知识经济
财务管理
信息化
柔性管理
-
分类号
F275
[经济管理—企业管理]
F279.23
[经济管理—企业管理]
-
-
题名基于生成对抗网络的异质人脸图像合成:进展与挑战
被引量:5
- 3
-
-
作者
黄菲
高飞
朱静洁
戴玲娜
俞俊
-
机构
杭州电子科技大学计算机学院/复杂建模与仿真教育部重点实验室
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室/电子工程学院
-
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第6期660-681,共22页
-
基金
国家自然科学基金(61601158,61971172,61971339,61836002,61702145)
中国博士后自然科学基金(2019M653563)
浙江省教育厅一般项目(Y201942162,Y201840785)
-
文摘
异质人脸图像合成旨在生成逼真、可识别的多种视觉形态的人脸肖像,包括画像、漫画等多种模态.异质人脸图像合成在公共安全和数字娱乐领域具有广泛的应用前景和重要的研究价值,已成为当前研究热点之一.近年来,随着生成对抗网络的发展以及其在多种图像风格转换任务中的成功,研究人员利用生成对抗网络构建了多种异质人脸图像合成的新方法.本文简要回顾了异质人脸图像合成的发展历史,并从异质人脸图像合成的应用进展、模型结构、性能评估、数据集和定性分析等方面综述了该领域最新的关键技术的发展情况,展望了异质人脸图像合成面临的挑战以及其关键技术的发展趋势.
-
关键词
生成对抗网络
异质人脸图像合成
图像风格转换
深度学习
数字艺术
-
Keywords
generative adversarial networks
heterogeneous face synthesis
image style transfer
deep learning
digital art
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名降低纱线条干CV%和单强CV%的生产实践
被引量:1
- 4
-
-
作者
戴玲娜
-
机构
常州第二棉纺织厂
-
出处
《陕西纺织》
1998年第2期21-23,共3页
-
-
关键词
纱线条干
CV%
单强
原纱
-
分类号
TS104
[轻工技术与工程—纺织工程]
TS101.922
[轻工技术与工程—纺织工程]
-
-
题名轻量型简约人脸线条画生成方法
- 5
-
-
作者
阮杰
蒋畅
朱静洁
戴玲娜
李荣生
高飞
李鹏
-
机构
杭州电子科技大学计算机学院
杭州妙绘科技有限公司
国网山东省电力公司烟台供电公司
北京大学信息技术高等研究院
-
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2022年第5期45-52,共8页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(61971172,61971339)
中国博士后科学基金(2019M653563)
杭州市科技发展计划项目-2022年第19届亚运会智能应用一般项目(20200401B20)。
-
文摘
目前的肖像绘画机器人普遍存在画像质量较低、艺术风格单一、绘制时间较长、运算复杂度高等问题,针对这些问题,提出了一种基于知识蒸馏的简约人脸线条画生成方法。首先,使用大模型作为教师网络,通过知识蒸馏思想,提出一种蒸馏损失来指导轻量型学生网络的训练过程,从而使轻量型模型达到较好的生成效果。其次,引入风格损失,提升了生成线条的连续性。实验结果表明:该方法可以生成简洁、美观的人脸线条画,并且机器人能够在2 min内绘制完成。相比于教师模型计算量减少了约65.3%,参数量减少了约97.1%,且显著优于基准学生模型。
-
关键词
人脸线条画
知识蒸馏
绘画机器人
模型压缩
知识迁移
-
Keywords
facial line-drawing
knowledge distillation
painting robot
model compression
knowledge transfer
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-