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题名RCMNAAPE在旋转机械故障诊断中的应用
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作者
储祥冬
戴礼军
涂金洲
罗震寰
于震
秦磊
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机构
江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂
颐中(青岛)烟草机械有限公司
武汉理工大学机电工程学院
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第6期1039-1049,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52075399)。
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文摘
针对精细复合多尺度排列熵(RCMPE)无法充分提取旋转机械振动信号中的故障信息,从而导致旋转机械故障识别准确率不稳定这一缺陷,提出了一种基于精细复合多尺度归一化幅值感知排列熵(RCMNAAPE)、拉普拉斯分数(LS)和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)的旋转机械故障诊断方法。首先,利用幅值感知排列熵替换了RCMPE中的排列熵,提出了RCMNAAPE,并将其用于提取旋转机械振动信号的故障特征生成特征样本;随后,采用了LS从原始的高维故障特征向量中筛选出较少的能够更准确描述故障状态的特征,构造敏感特征样本;最后,将低维的故障特征向量输入由灰狼算法优化的支持向量机中进行了训练和测试,完成了旋转机械样本的故障识别和分类,利用滚动轴承和齿轮箱故障数据集将RCMNAAPE-LS-GWO-SVM与其他故障诊断方法进行了对比分析,并开展了评估。研究结果表明:基于RCMNAAPE-LS-GWO-SVM的故障诊断方法能够有效识别旋转机械的各类故障,其识别准确率高于其他对比的故障诊断方法,其中滚动轴承故障的识别准确率达到99.33%,齿轮箱故障的识别准确率达到98.67%。虽然,该方法的特征提取效率不佳,平均特征提取时间分别为153.02 s和163.98 s,仅优于精细复合多尺度模糊熵(RCMFE),但其综合性能更加优异。
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关键词
故障识别准确率
滚动轴承
齿轮箱
精细复合多尺度归一化幅值感知排列熵
拉普拉斯分数
灰狼优化支持向量机
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Keywords
fault identification accuracy
rolling bearing
gearbox
refined composite multiscale normalized amplitude aware permutation entropy(RCMNAAPE)
Laplace scores(LS)
grey wolf algorithm optimization support vector machine(GWO-SVM)
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名直升机燃油箱安装方式设计缺陷及改进探讨
被引量:1
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作者
王小阳
金华
戴礼军
张爱军
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机构
总参陆航部驻景德镇地区军事代表室
中国直升机设计研究所
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出处
《直升机技术》
2015年第2期35-37,42,共4页
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文摘
直升机燃油箱的主要功能是贮存直升机任务剖面所需的燃油。分析了直升机燃油箱安装方式的设计缺陷,进行了改进研究,解决了油箱顶部局部塌陷、吊绳磨损、吊耳脱落及尼龙搭扣脱落等故障,进一步探讨了过盈量、防爆安全、火焰抑制、坠撞安全性和战场生存力等技术。
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关键词
直升机
燃油箱
安装方式
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Keywords
helicopter
fuel tank
installation method
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分类号
V228.11
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名YB45硬盒包装机烟包自动排空系统设计
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作者
李家贵
戴礼军
罗震寰
陈刚
周奎田
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机构
江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂
江苏中烟工业有限责任公司
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出处
《烟草科技》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期98-103,112,共7页
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基金
江苏中烟工业有限责任公司2022年度科技项目“GDX2包装机停机清空系统开发应用”(202215)。
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文摘
为解决YB45硬盒包装机人工排空烟包操作繁琐等问题,设计了一种烟包自动排空系统。该系统主要由烟支供应抑制机构和内衬纸供应抑制机构组成,并通过独立PLC控制机构运行。自动排空系统启动后,烟支供应抑制机构中的顶针插入下烟通道中烟支两端,阻止烟支下落至烟支推进器前端;内衬纸供应抑制机构采用两个串联气缸代替内衬纸换盘机构中的左右电磁铁,当两个气缸伸缩状态不一致时,内衬纸供应因输送辊脱离主传动而受到抑制。以淮阴卷烟厂生产的“南京(炫赫门)”牌细支卷烟为对象进行测试,结果表明:自动排空系统应用后,包装机因停机造成的商标纸、烟支、内衬纸剔除量分别减少99.45%、87.38%和97.84%。该技术可为提高包装机组生产效率、降低原辅材料浪费提供支持。
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关键词
YB45硬盒包装机
烟包
排空系统
烟支供应抑制
内衬纸供应抑制
PLC控制
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Keywords
YB45 hard packer
Packet
Emptying system
Cigarette supply inhibition
Inner liner supply inhibition
PLC control
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分类号
TS434
[农业科学—烟草工业]
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