数据挖掘中的关联规则

The paper describes the classification of relationship rule and its effects judging standards and the realization procedure through computers.The paper fully introduces to the relevant knowledge about relationship rule.

寿险业产业结构与企业经营策略对获利能力的影响

Theory of industrial organization told us that Industry structure affect the profitability, it will also affect the enterprise’s market strategy and will have indirect effect on profitability through the effect of strategy. This article present an empirical research on Chinese life insurance industry with the structure equation model as a tool,the results told us that the industrial structure has positive effects on enterprise’s profitability and market strategy,and market strategy has negative effect on profitability so the industry structure has negative indirect effect on profitability, but the positive effect is more power than the negative effect. This article suggest that Chinese should continue it’s opening policy and advance the cooperation in life insurance industry, and the life insurance companies should be enterprising in product innovation and investing strategy.

关联规则挖掘概述

文章讨论了关联规则的概念与分类 ,采用简单实例介绍了关联规则判断标准以及计算机实现过程等几方面内容 。

金融时间序列预测模型——基于离散小波分解与支持向量回归的研究

建本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波分解与重组对金融时间序列数据进行预处理,再以SVR建立预测模型。

股指期货信息内含股价变动信息的挖掘--小波框架与支持向量回归的金融建模应用

中国股指期货的推出指日可待,交易者多了一种投资工具的同时也带来了新的风险。建立准确的金融时间序列预测模型是逐利及避险的方法之一,一直是学者专家研究的热点。本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波框架将预测变量分解成不同尺度的多个子序列,揭示隐藏在预测变量内的信息,再以支持向量回归为工具,以这些子序列为预测变量建构SVR模型。本研究以日经225指数开盘价为预测目标,以期货开盘价为预测变量对模型进行实证研究,结果显示,该模型的预测绩效比单纯SVR模型及随机漫步模型好。未来可尝试以不同的基底函数作进一步研究。

企业顾客满意与忠诚管理体系的构建

市场经济的发展使得竞争转向对顾客满意与忠诚的竞争,建立顾客满意与忠诚管理体系十分必要。顾客满意与忠诚管理体系包括测评体系、测评方法与持续改进三大块,测评体系应包括对外部顾客、内部顾客和潜在顾客三方面的测评,测评中应针对不同类型顾客选择不同的抽样调查方法,以顾客满意指数理论为指导进行。在满意忠诚测评基础上企业应对企业管理、服务流程等方面进行持续改进。

基于大数据理念构建经济金融管理体系

中国经济在过去二十多年发生了天翻地覆的变化，这一变化伴随着市场机制作用的不断增强以及市场主体对市场运行规律的不断适应。十八届三中全会顺天应时，提出市场在经济运行模式中的作用，从资源配置的基础性、指导性作用，提升到对资源配置起决定性作用的地位。这一决定将极大发挥市场机制注重效率的优势，激发市场主体的创新积极性，从而进一步提升我国经济发展的质量与水平。

寿险业顾客满意与忠诚关系的实证研究

以某寿险公司顾客数据为基础,采用分层随机抽样及CATI调查获取数据,以典型相关分析对顾客满意与顾客忠诚的关系进行实证研究。结果证明,顾客忠诚很大程度上受顾客满意的影响,影响顾客满意的两个最重要因素是顾客的价值感知和公司对顾客抱怨的处理,而反映顾客忠诚的最重要变量是顾客向亲友推荐的可能性和顾客再次购买的可能性。

绿色金融发展与“双碳”目标的实现

中国人民银行在2021年下半年工作会议中提出要整体协同、加快完善绿色金融体系,中国银保监会也提出要围绕支持实现碳达峰、碳中和目标,创新发展绿色金融。绿色金融已成为促进碳达峰、碳中和的重要支持手段,成为我国金融业未来发展的重要方向。

金融环境、政治关系与融资约束——基于装备制造业上市公司的经验证据

针对我国装备制造业产业升级的资金短缺瓶颈,探讨业内不同所有制企业所受的融资约束,从而为产业升级的融资推动提供微观证据。基于2004-2010年业内上市公司面板数据的实证结果显示:①国内装备制造上市企业中,非国有企业存在融资约束,国有装备制造业上市公司的融资软约束问题得到了证实;②随着银行与股市融资环境的改善,非国有装备制造企业的融资约束得到明显缓解,而国有装备制造企业的融资约束无明显缓解。

探秘理科专业中的“时髦”小专业

策划本篇选题的时候，小编正在和一个朋友聊天，这位朋友本科阶段就读于中国科大的数学专业，是理科专业；现在就读于新加坡国立大学，是生物制药学专业的博士，是工科专业。小编问她：“能不能用一句话概括一下理工科专业的区别？”

加快建设金融强国

广大党员、干部和群众通过对本课的学习,深刻领会我国加快建设金融强国的目的和意义,准确把握加快建设金融强国面临的形势,深刻把握加快建设金融强国的实践路径,从而为推动金融工作高质量发展和金融强国建设贡献力量。

弥合差异 心心相连

今年是我国提出共建“一带一路”倡议10周年。10年来,我国坚持共商共建共享的原则,在共建“一带一路”的路途上步伐铿、硕果累累。目前,中国已经同152个国家和32个国际组织签署了200余份共建“一带一路”合作文件,涵盖投资、贸易、金融、科技等领域,与“一带一路”共建国家双向投资金额累计超过2700亿美元,我国企业在共建国家建设的境外经贸合作区累计投资金额超570亿美元。

着力防范化解金融风险

本课对象:广大党员干部和群众。本课时间:3小时(讲课2小时,讨论1小时)。本课目的:广大党员干部和群众通过对本课的学习,充分认识防范化解金融风险的重要性,深刻把握我国经济金融风险隐患形成的主要成因,坚持把防控风险作为金融工作的永恒主题。

数据挖掘的方法、流程及应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,其主要特点是对数据仓库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和建模工作以获取辅助决策的关键信息。目前数据挖掘在众多领域都得到应用,给各行业带来了实际收益。比如在保险业,通过数据挖掘可以建诈欺诈侦测模型,降低企业成本,在金融业可以协助企业建立交易规则,增加企业把握市场的能力等。为满足读者要求,使实务工作者掌握这一新兴数据分析技术,本刊将与中国人民大学数据挖掘中心合作,连续刊登相关文章对数据挖掘进行介绍,欢迎有共同志向的读者投稿。