滑动加权马尔科夫模型在降水量预测中的应用

文章采用数据平滑预处理的方法,通过进行均值-方差分析对降水数据分组,建立了马尔科夫降水预测模型。以如皋地区1980~2015年历年11月的降水数据为例,求取自相关系数以计算马尔科夫链权重系数,应用滑动加权马尔科夫链计算特征值,进而对2016年11月降水量进行了预测,预测值与实测值相对误差为6.6%,比普通加权型马尔科夫模型误差更小,改进效果较好。

服从负指数分布的设备维修时间仿真分析

构建气象设备的故障间隔时间负指数分布模型,设备维修时间服从正态分布。当有多台设备同时出现故障时,利用MATLAB记录每个设备实际维修耗时,通过多次仿真得到多发故障状态下的平均设备维修时间和维修效率。这对于提高设备维修质量,减少设备故障发生具有一定的实际指导作用。