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基于多源异构数据的神经外科知识谱图构建与应用
1
作者
王博冉
周雪忠
+4 位作者
魏巍
王睿
刘一铭
田昊宇
戴芯瑜
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期879-886,共8页
研究中收集了百万余条的病历数据,利用知识图谱算法,整合了患者临床症状、主诉、诊断、用药等多源异构数据,基于外部数据集链接了患者疾病、症状、药物和基因等信息,共计提取6 800多条实体和33万条关系数据,构建了面向神经外科领域的医...
研究中收集了百万余条的病历数据,利用知识图谱算法,整合了患者临床症状、主诉、诊断、用药等多源异构数据,基于外部数据集链接了患者疾病、症状、药物和基因等信息,共计提取6 800多条实体和33万条关系数据,构建了面向神经外科领域的医学知识图谱.通过疾病、药物和症状之间的关系,验证了15组高频关系数据,采用富集分析方法探索各个实体之间的关联性,通过Neo4j工具对神经外科知识图谱进行可视化展示.利用知识图谱相关算法,能够补齐患者缺失的临床和微观信息,为临床医生提供准确、详细的诊断依据,提升诊断准确率和诊疗效率.此外,知识图谱还能促进知识探索,协助临床医生发现新的疾病特征、发病机制、药物靶点等,推动神经外科医学领域的知识创新和进步.
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关键词
知识图谱
信息抽取
神经外科
知识融合
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职称材料
题名
基于多源异构数据的神经外科知识谱图构建与应用
1
作者
王博冉
周雪忠
魏巍
王睿
刘一铭
田昊宇
戴芯瑜
机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
首都医科大学附属北京天坛医院
北京交通大学计算机科学与技术学院
首都医科大学附属北京友谊医院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期879-886,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(72004147)。
文摘
研究中收集了百万余条的病历数据,利用知识图谱算法,整合了患者临床症状、主诉、诊断、用药等多源异构数据,基于外部数据集链接了患者疾病、症状、药物和基因等信息,共计提取6 800多条实体和33万条关系数据,构建了面向神经外科领域的医学知识图谱.通过疾病、药物和症状之间的关系,验证了15组高频关系数据,采用富集分析方法探索各个实体之间的关联性,通过Neo4j工具对神经外科知识图谱进行可视化展示.利用知识图谱相关算法,能够补齐患者缺失的临床和微观信息,为临床医生提供准确、详细的诊断依据,提升诊断准确率和诊疗效率.此外,知识图谱还能促进知识探索,协助临床医生发现新的疾病特征、发病机制、药物靶点等,推动神经外科医学领域的知识创新和进步.
关键词
知识图谱
信息抽取
神经外科
知识融合
Keywords
knowledge graph
information extraction
neurosurgery
knowledge fusion
分类号
V221 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源异构数据的神经外科知识谱图构建与应用
王博冉
周雪忠
魏巍
王睿
刘一铭
田昊宇
戴芯瑜
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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