中国区域创新创业指数构建与空间格局(1990-2020)

创业和创新对于中国构建新发展格局,实现高质量发展至关重要。本文围绕企业家、资本与技术三大核心要素,运用北京大学企业大数据中心构建的包含全量企业信息的企业大数据资源,从新建企业数量、吸引外来投资、吸引风险投资、专利授权数量和商标注册数量五个维度,构建兼具客观性、实时性与多维性的中国区域创新创业指数,以反映中国各地区的创新创业活力与绩效。研究表明:第一,1990-2020年,中国各地区创新创业指数不断提高,创新创业绩效显著提升。第二,广东省、浙江省、江苏省、山东省、北京市和上海市创新创业绩效最强,西部省份创新创业活力严重不足。第三,1990-2020年间,南北方地区创新创业绩效的差距呈现U形态势,“南热北冷”形势不断加剧;与此同时,中部地区创新创业活力不断增强,呈现出“中部崛起”态势。

中国企业数字化进程的典型事实——来自中国企业创新创业调查的证据

企业数字化转型是数字技术与实体经济相结合的主要方式,也是实现产业升级和培育新质生产力的明确要求。但是,目前学术界仍然缺乏对于广泛中小企业数字化转型发展水平的定量评估。本文利用北京大学企业大数据研究中心开展的中国企业创新创业调查获得的一手数据,定量描述了中国企业互联网使用、数字化管理、线上业务分工、数字化机器四项数字技术的采用情况,并使用欧美国家相似调研数据进行国际比较,进而总结当前中国企业数字化转型的典型事实。本文具有如下发现:第一,中国企业在经营活动中已经普遍采用了数字技术,但数字化进程仍然具有区域、行业差异;第二,中国企业的互联网使用和数字化管理的采用仍然落后于欧美国家,但电子商务和短视频媒体的采用处于领先地位;第三,规模越大、年龄越小、员工工资越高的企业开展数字化转型的概率越高;第四,中老年企业家由于缺乏数字技术相关知识而更难开展数字化转型。本文为中国在新发展阶段进一步加快产业数字化转型升级,特别是中小企业数字化赋能等专项行动,提供了有益的政策参考。

基础设施与企业生产率:市场扩张与外资竞争的视角

以往文献对基础设施与企业生产率关系的探讨主要基于Barro(1990)的公共支出内生增长模型,认为基础设施对企业生产率可以产生溢出效应(或外部性),但并未对基础设施影响企业生产率的内在机制做更细致的分析。本文从基础设施可以带来市场扩张和竞争这一基本功能出发,研究基础设施与企业生产率的关系。理论分析发现,基础设施一方面促使企业"走出去",扩大企业的市场规模,实现企业研发行为的规模经济,提升企业生产率;另一方面,基础设施也鼓励企业"走进来",加剧了市场竞争,这对企业的市场规模形成压缩效应,影响企业生产率的提升。本文利用中国工业企业数据库以及省级层面的基础设施数据,借助工具变量回归方法解决基础设施的内生性问题,发现尽管基础设施的竞争效应降低了企业生产率,但市场扩张效应是基础设施影响企业研发,进而影响企业生产率的更重要因素,这使得基础设施总体上有利于提高企业生产率。本文为基础设施的外溢效应提供了机制上的解释,有利于深化公共支出与企业生产率关系的理解。

中国数字经济核心产业创新创业:典型事实与指数编制

数字经济发展事关国家发展大局,推动数字经济核心产业创新创业对我国经济高质量发展至关重要。本文基于北京大学企业大数据研究中心整合的企业大数据,立足于数字经济核心产业的企业家、资本与技术三大核心要素,从新建企业、外来投资、风险投资、专利、商标和软件著作权六个维度,创新性地构建了中国数字经济核心产业创新创业指数,并首次描绘我国2010—2020年数字经济核心产业创新创业的动态演变过程和空间分布特征。该指数利用大数据思维构建,基于微观创新主体,关注创新产出而非投入,具有客观性、时效性和多维性的特点。研究发现:第一,过去十年,我国数字产业创新创业水平快速提高;第二,省级数字产业创新创业水平呈现“南热北冷、中部崛起”的空间分化格局;第三,城市层面数字创新指数呈现出地区收敛态势,区域发展不平等水平下降;第四,数字产业创新创业具有地理集聚度,相邻城市发展存在空间关联性;第五,南北区域间差异对于发展不平等水平的贡献度不断提高。