进藏物资托盘箱配备数量与成本研究

为构建以集装箱为基础的军事物流体系,更好地开展进藏物资集装化示范工程,根据"进藏物资集装化示范工程"开展情况,介绍目前开展集装化运输的现状,探讨全面开展进藏物资托盘箱调运的相关理论问题。在考虑经济性原则下,构建以成本为目标的进藏物资托盘箱配备的数量模型,并通过实例分析历年开展进藏物资运输的情况,提出现阶段进藏物资运输需配备的托盘箱数量。

基于LSTM神经网络的柴油机NOx排放预测

柴油机NOx排放是机动车排放污染物的主要来源,有效的NOx排放预测模型是选择性催化还原技术(SCR)控制和车载诊断系统(OBD)完成SCR监测的基础.利用长短期记忆(LSTM)神经网络预测某柴油机的NOx排放,LSTM神经网络能够记忆时间序列先前的输入并将其用于当前的预测.将稳态工况与瞬态工况整合成新的混合工况,并在划分的测试集和全球统一瞬态试验循环(WHTC)工况上验证模型精度,结果表明:LSTM神经网络模型能够同时在稳态过程与瞬态过程取得较高的预测精度和稳定性,整合工况测试集的预测误差均方根为55.33×10-6,并且具备较强的泛化能力.

柴油车DPF系统的OBD故障诊断策略研究

在国六排放法规对OBD的要求和OBD诊断原理基础上,分析了OBD系统构成与功能模块。针对国六排放标准下OBD对DPF系统的关键功能性诊断,基于AVL BOOST仿真模拟了DPF堵塞、破损和被移除故障下的故障特征与敏感程度,并据此提出了相应的诊断策略。结果表明:DPF前、后温度的相关性和压降对各故障表现出了较好的敏感程度,可以作为OBD诊断策略区分压差传感器合理性故障与DPF破损、堵塞、移除的依据。

静电除尘效率的影响因素研究

通过试验研究了影响静电除尘器捕集效率的因素,分析了微粒粒径、电场强度、气流流速、电离电压、电离电极洁净程度对捕集效率的影响规律。结果表明,静电除尘器中的微粒捕集效率随粒径的增大而提高;同样的带电微粒,随电场强度增大,其捕集效率增加;随着气流速度加大,捕集效率变小;随电离电压增大,微粒所带电荷增加,捕集效率亦增大;气流通过电离区时,会有极少的微粒被捕集到电离电极表面,微粒自身有一定的电阻率,导致放电电流下降,大多数微粒荷电减少,除尘器捕集效率降低。采用Deutsch模型估算试验中带电微粒的迁移速度,大约在几厘米每秒到20 cm/s。