翻译专业跨语言大数据课程设计研究

跨语言的数据搜索方式作为“语言+大数据”新领域的产物在产、学、研等各方面都得到广泛应用,具有十分广阔的发展前景。语言类高校开设跨语言大数据课程体系、搭建大数据平台,可以为政府提供智力支持,服务学校智库建设,并服务翻译专业学生课程实践。本文从翻译专业学生特点出发,提出跨语言大数据课程建设思路,最后给出跨语言大数据课程内容设置案例,为翻译院校开展相关课程提供建议。

基于互联网的个人医疗解决方案——传统医疗服务的改良与升级

本文主要尝试开发一种基于互联网的个人医疗综合解决系统,包括推荐用药、免费咨询、预约挂号、患友交流等功能。主要是使用智能手环进行用户日常健康信息采集,医疗信息系统自动分析,给于用户建议与提示,使患者自行诊断,小病不用去医院,有效解决医院人满为患、看病费用高等问题,从而达到传统医疗服务的改良与升级。

二十一世纪以来我国翻译技术教学研究状况及其提升策略--基于KH Coder文本分析法

近年来,“翻译技术”被列为高校翻译专业核心课程,使得该类课程的开展与研究再次受到学界的关注。本文通过文本分析指出翻译技术教学着重考虑的问题,并从译者应具备素养与培养目标的结合、翻译技术实践环境建设与课程设置的匹配、翻译技术理论与现代技术在课程内容上的融合等三方面进行探索,给出提高翻译技术教学质量的的改进对策。

近十年《中国日报》西安城市形象的国际传播--基于LDA主题模型建构的研究

近年来,城市已成为新时代加强国际传播能力建设的崭新突破口。本研究以近十年《中国日报》有关西安的报道为研究对象,运用LDA主题模型建构和内容分析的研究方法,分析西安城市形象的主题集群,希望能够为今后西安城市形象的国际传播提供一些参考与借鉴。

人工智能时代高校翻译技术实践环境建设研究

人工智能时代,集成云计算、大数据技术的高校翻译技术实践环境通过支持翻译操作技术训练、翻译项目实施、语言资源管理等任务,为师生提供真实翻译场景,培养学生的信息素养与专业技能,在提高教学效率、助力科研创新、对接社会需求方面具有重要作用。基于多年实践环境建设与运行管理经验,本文探讨了翻译技术实践环境建设的需求定位、软硬件设计、日常管理与维护等,以期为高校翻译技术实践环境建设与人才培养提供借鉴。