可变分区存储管理方式的模拟

论述了如何用C语言模拟可变分区存储管理方式的过程。形象地展示了操作系统中可变分区存储管理中采用的最佳适应算法的分配与回收过程,达到了理论与实践相联系的目的。

报文摘要加密技术在网络化考试中的应用

通过采用网络安全技术中经常使用的“报文摘要”算法,将考生的试卷内容和考生的考号进行摘要计算,然后生成一个固定长度的摘要,而考生试卷中的任何一个字节变化都会影响到该摘要,从而保证考卷的数据完整性。因此,当答卷被修改,或者考生对其答案是否被修改提出质疑时,系统会提供明确的证据。

软件项目管理系统PMS在软件企业中的应用

软件项目管理PMS是一种科学的管理手段,是为使软件项目能够按照预定的成本、进度、质量顺利完成以及对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理的一系列活动。笔者在分析了MVC模式的优缺点之后,运用面向对象的编程思想阐述了系统的设计与实现。

DNA序列比较分析系统的开发设计

本系统是在生物信息学成果的理论基础之上,通过统计的方法查找未知生物化学功能的疾病基因的位置。这个方法预先通过患病家族连锁分析来推断包含这些基因的染色体区域片段,然后检查该区域来寻找基因。该研究有助于发展和检验新的相关技术,如大规模测序、大规模表达谱检验、大规模功能筛选等;通过比较和鉴定,能够了解基因组的进化,从而加速对人类基因组结构和功能的了解;模式生物体间的比较研究,为阐明基因表达机制提供了重要的线索。

应用小种群远缘杂交提高遗传算法的效率

为提高遗传算法的效率,将作物育种学中远缘杂交策略应用于多种群遗传算法,采用规模较小的多个种群同时进行进化,选择和变异操作在各种群内部独立完成,杂交操作在种群间完成。小种群的采用可以大大提高进化求解的速度,种群间的远缘杂交能够克服由于种群规模小、种群多样性降低导致早熟收敛的弊端,保证算法以较快的速度收敛到全局最优解。研究结果表明:该算法具有高效性。

触发器在sybase数据库中的应用

讨论了在大型数据库中,利用触发器来实现在不同数据结构的表与表之间的数据一致性和实时性。为了说明触发器的用法和作用,本文给出了触发器在SYBASE数据库中的应用示例。

汽车电子系统中嵌入式软件可靠性设计

提出了汽车电子系统中软件可靠性的定义,并对影响汽车电子系统软件可靠性的因素进行了分析,提出汽车电子系统软件的可靠性设计方法。

鹰策略结合差分进化的可靠性冗余优化算法

将鹰策略和差分进化结合用于解决可靠性冗余优化问题.优化过程分为两个阶段:第一阶段使用Lévy飞行在解空间中进行全局搜索,第二阶段使用差分进化算法在前阶段得到的有前途解的周围进行快速的局部搜索.同时,修改了差分进化算法的变异算子和交叉算子以提高局部搜索的性能.该算法较好地实现了全局搜索和局部搜索的平衡,既有利于跳出局部最优,又可以加快局部收敛.通过对可靠性冗余优化的两个基本问题的实验表明,所提出的算法在解决可靠性冗余优化问题上是有效的.

模糊关系数据库及应用探讨

基于模糊集合理论,提出了模糊关系的定义、模糊关系的运算,建立一个简单的模糊关系数据库,实现了在软件质量模糊综合评价中的应用。

分析护理干预对口腔种植手术室医院感染控制的效果

目的分析护理干预对口腔种植手术室医院感染控制的效果。方法选取2018年1月~2019年3月行口腔种植的患者62例作为研究对象究,将其随机分为两组,各31例,对照组应用常规护理、消毒方式,观察组应用护理干预对口腔种植手术室及手术患者进行干预,比对两组患者干预后空气菌落数和口腔指标。结果比对数据后得知,观察组数据均优过对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用护理干预对口腔种植手术室及手术患者进行干预后,手术室空气菌落数有所减少,患者干预后口腔指标也较理想。

DNA序列比较分析系统的开发

通过对被提取的多个基因片段进行修整、比较、分析以及寻找某个或多个突变位置,进一步确定该突变位置与其所有者身患的疾病之间的关系。

不允许重组的动态组播路由算法的探讨

对动态组播路由问题及路由优化准则进行了描述,通过比较和分析几种不允许重组的动态组播路由算法的优缺点,进一步确认基于延时约束不重组的动态组播路由算法的优点,并进行性能测试给出结论。

操作系统课程建设与改革的探讨

通过分析传统的操作系统教学过程中出现的问题和弊端,提出符合新时期新要求的课程建设与改革措施,旨在使学生牢固掌握现在操作系统工作的基本原理以及实现技术,培养具有实际操作能力与符合社会需求的计算机专业技术人员。

基于交通禁则与道路等级因子的路径规划启发式函数

针对城市路网中存在的交通禁则问题和道路等级划分的实际情况,以A*算法为基础,提出一种新的估价函数.该函数引入自定义的道路等级因子作为参数,并将自定义权值的加权欧氏距离作为启发函数进行计算.分别针对引入道路等级因子前后及是否有交通禁则的情形进行实验,结果表明,该函数满足实际要求并优于A*算法,具有较好的实际应用效果.