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基于BP神经网络的粉煤灰进场快速检测和性能预测技术研究 被引量:2
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作者 韩凤兰 戴闻斌 +2 位作者 李玲玉 董赛阳 朱敏涛 《建筑施工》 2021年第9期1864-1868,共5页
选取4家粉煤灰供应商的16批次粉煤灰进行了化学成分及物理性能的测试和分析,随后分别以粉煤灰的化学成分数据、物理性能数据以及物理化学综合数据训练BP神经网络模型,对粉煤灰的活性指数进行了预测。结果表明,模型对粉煤灰28 d活性指数... 选取4家粉煤灰供应商的16批次粉煤灰进行了化学成分及物理性能的测试和分析,随后分别以粉煤灰的化学成分数据、物理性能数据以及物理化学综合数据训练BP神经网络模型,对粉煤灰的活性指数进行了预测。结果表明,模型对粉煤灰28 d活性指数的预测结果与实际结果偏差不超过4.0%,为粉煤灰进场快速初步检验提供了新思路。 展开更多
关键词 粉煤灰 化学分析 物理性能 神经网络
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