交叉学科建设成效评价:国外经验与启示

交叉学科建设成效评价对实现交叉学科建设的战略管理、促进交叉学科的高质量发展具有重要意义。相较传统学科或单一学科,交叉学科在研究成果评价方面还未形成适应交叉学科发展规律及特点的评价体系与标准,致使交叉学科建设成效评价面临实施困境。分析了维也纳技术大学交叉学科研究博士学位项目——维也纳“水资源系统”博士学位项目评价在评价组织与实施、评价内容、评价方法上的理念与经验,提出了在我国开展交叉学科建设成效评价的对策建议。

基于机器学习的司法数据分析及建模研究——以“故意伤害罪”为例

当今社会,司法审判工作日益受到人民与社会的关注,其合理性常常被视为国家司法机关执法公正有效的重要评价标准之一。运用大数据挖掘技术对故意伤害罪判决刑期进行有效预测,能够科学地提高司法审判公正性,并为国家法律制度的进一步完善提供理论依据。本文通过采集近几年贵州法院"故意伤害罪"案由的数据信息,然后运用CRF等技术进行数据预处理,进而通过对模糊C均值聚类、主成分分析、深度神经网络和岭回归等多种典型机器学习算法的比较和融合,构建故意伤害罪判罚刑期预测的专家系统模型。通过理论分析和实验验证,该模型对判罚刑期具有精准的预测效果。结果表明,文章基于机器学习方法搭建的专家智能审判系统模型对审判机关判案具有较高的利用价值。

基于FDM技术的彩色3D打印机设计

目前3D打印多采用彩色丝材拼接打印方式,仅实现双色、三色分层打印,该文提出基于减法混色法的彩色3D打印方法,以青、品红和黄三种颜色丝材作为原料,按照固定颜色配比,将熔融单色丝材混合形成彩色丝材,设计了挤出装置、传动装置、打印平台等机械结构,通过三进一出挤出方式实现单喷嘴彩色丝材的挤出打印成型。该文提出的彩色打印方法和研制的3D打印机解决了彩色分层拼接打印的问题,实现了基于FDM技术的彩色3D打印。

2014年全国建筑钢结构行业大会公开征集吉祥物

2014年全国建筑钢结构行业大会将于2014年4月中旬在湖北武汉召开，目前年会组委会面向全国公开征集吉祥物。

大数据驱动下的刑事审判专家系统建模分析

本文基于近几年贵州高级人民法院"故意伤害罪"案由的多维度大样本数据,设计了一种融合FCM聚类、PCA降维、基于PSO优化的DNN、极限随机树等多种机器学习算法的司法智能专家审判系统。同时,比较了有无PSO算法优化的DNN模型在分类上的效果,并对比了不同模型的预测精度。通过理论与实验的结合分析发现,本文设计的模型在案件分类与刑期预测结果上表现出了较好的效果,能更科学有效地辅助司法机关在量刑过程中减少主客观偏差,实现司法公平公正。

多功能钱币分类整理装置研究与开发

在研究目前国内市场需求及硬币分类装置优缺点的基础上,针对现有钱币整理装置功能单一,分类效率低、分类质量差的问题进行深入研究,文中提出纸币硬币分离方法和硬币分类方法,基于这两种方法设计多功能钱币分类整理装置。文中设计风力分离机构和筛式分离机构相结合,实现纸币与硬币高效分离;设计基于硬币厚度的离心式单个硬币分离机构,实现混合硬币堆中单个硬币的高速分离;设计基于硬币形状及直径综合参数的分类机构,实现高速准确的硬币分类;设计双筒硬币暂存切换机构,实现分类后的硬币在单筒内收集、整理、定量暂存及传递的功能;设计硬币包装机构,利用成品装币桶进行硬币收集,利用压盖机构实现硬币包装。对文中设计的多功能钱币分类整理装置进行试验样机的制作并进行测试,经试验测试得出,文中提出的多功能硬币分类整理装置解决了目前硬币整理装置功能单一,分类效率低、分类质量差的问题,为提高钱币整理装置工作效率和精准度提供了一种有效的解决方案。