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基于文本挖掘的央行降准政策金融舆情实证研究和预期引导分析
1
作者
原伟玮
郭光锐
户家齐
《华北金融》
2021年第5期73-80,共8页
本文以2020年1月1日人民银行发布降准政策为事件主体,利用文本挖掘技术对微博上产生的舆情信息进行研究,通过可视化分析、LDA模型及情感分析,得出公众对于本次政策发布的舆情表现、关注重点以及情绪动向,最后就预期引导实践提出相关建议。
关键词
金融舆情
微博
LDA模型
央行预期引导
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题名
基于文本挖掘的央行降准政策金融舆情实证研究和预期引导分析
1
作者
原伟玮
郭光锐
户家齐
机构
中国人民银行天津分行
出处
《华北金融》
2021年第5期73-80,共8页
文摘
本文以2020年1月1日人民银行发布降准政策为事件主体,利用文本挖掘技术对微博上产生的舆情信息进行研究,通过可视化分析、LDA模型及情感分析,得出公众对于本次政策发布的舆情表现、关注重点以及情绪动向,最后就预期引导实践提出相关建议。
关键词
金融舆情
微博
LDA模型
央行预期引导
分类号
F822.0 [经济管理—财政学]
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作者
出处
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1
基于文本挖掘的央行降准政策金融舆情实证研究和预期引导分析
原伟玮
郭光锐
户家齐
《华北金融》
2021
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