水洗对航空发动机性能影响分析

基于发动机监控参数EGTM,将收集的水洗样本数据通过MATLAB软件采用了箱型法和三次指数平滑法对原始数据进行了粗大误差去除和平滑处理,然后采用奇异值分解SVD将数据中的波动干扰分离开来,研究分析了积垢对航空发动机性能的影响。然后,运用插值函数Spline将水洗点通过一条平滑的曲线连接起来,研究分析了水洗对因积垢导致发动机性能衰退的作用并得出结论。最后对水洗时机做了简易评估。

大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用

受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控和故障诊断中应用大数据方法提供了可能。由初始数据库、运行数据库、维修数据库和其他相关数据库组成发动机大数据,在分析了多元多维度大数据来源的基础上,建立了大数据模型的构架,提出了发动机大数据关联规则挖掘方法、状态量关联度分析和加权分析,对未来的应用给予展望。