基于TVF-EMD-SVM-GRU混合模型的短期电网负荷预测

短期电网负荷表现出非规律的波动性和非稳定的周期性,对其进行准确预测是一项挑战。采用时变滤波的经验模态分解,对一维观测信号进行分解,得到具有不同尺度特征的固有模态函数。通过随机重构构造一个新的观测值,形成二维矩阵。引入支持向量机来替代门控循环单元最终输出层中的归一化指数函数,并将交叉熵函数替换为基于边缘的函数,从而进行基于混合模型的短期电网负荷预测。试验结果表明,与大间隔最近邻算法、卷积神经网络以及融合门控循环单元的支持向量机相比,混合模型的计算成本虽然稍高,但均方根误差和平均绝对误差都是最小的。因此,混合模型具有最好的预测性能,可用于短期电网负荷预测。

考虑广义储能的配电网双层规划研究

为解决含分布式可再生能源的配电网规划问题,建立了考虑广义储能的双层配电网协调规划模型。模型上层以系统总成本最小、线路负载率均匀度最小和广义储能利用率最大为优化目标,求解配电网规划方案;模型下层以可再生能源消纳量最大和违反约束惩罚量最小为优化目标,求解广义储能的运行策略。文章分析了上、下层模型间的信息传递关系,采用传统遗传算法和风驱动优化算法嵌套求解双层模型。通过对某地区实际配电系统的仿真计算,验证了所提模型的有效性。

考虑广义储能的区域综合能源系统优化运行研究

储能设备作为区域综合能源系统的关键部分,具有促进可再生能源消纳、减少系统运行成本等优势,但传统储能由于造价高、受限因素多而未能广泛应用。针对上述问题,将储电、储热、储冷设备和需求侧灵活性负荷视为系统广义储能资源,利用冷热电灵活耦合与多能互补特性,提出一种区域综合能源系统优化运行模型,通过对广义储能系统储放能优化调度,在满足各类负荷用能需求的基础上,实现系统能量的优化分配。最后结合具体算例,验证了所提模型可有效提高系统经济性和可再生能源接纳能力。

考虑多能流广义储能作用的配电网协调规划

能源互联网背景下配电网内逐渐形成能源耦合、能量交互的区域综合能源系统,对提高可再生能源渗透率、解决环境问题具有重要意义。通过网侧资源协同利用与多能流优化调度达到存储能量的目的,并构建多能流广义储能系统;在此基础上,考虑多能负荷和分布式电源的多重不确定性,采用随机优化和鲁棒优化相结合的方法建立基于分季节多场景的三阶段鲁棒规划模型;将各阶段模型转化为混合整数线性规划模型并采用CPLEX进行交叉迭代求解。以改进的IEEE 14-NGS14系统为例,仿真结果验证了所提模型得到的规划方案能有效降低建设成本和运行成本,提高能源利用效率和可再生能源消纳水平,相较于传统鲁棒优化和随机优化,所提模型在经济性和保守性之间达到了良好的均衡。