科技风险事件库构建及事件发现关键技术研究

本文提出一种科技风险事件资源库和事件发现模型的构建方法,通过分析网络新闻源数据的文本特征,利用爬取的科技媒体新闻构建元事件资源库和主题事件再生资源库模型,并提出综合评价模型进行事件发现。针对事件发现,本文提出了一种two-branch Transformer的科技领域风险事件语言模型,从风险事件中提取与风险度相关的词汇特征,并弱化文本自身的领域特征等对风险事件分类任务造成的干扰,以此来发现风险事件。研究结果验证了本文所提出的风险事件发现模型及对元事件风险倾向进行判断的指标的有效性。本文能够为科技领域风险事件资源库的构建提供参考,提出的科技领域风险事件语言模型能够为风险发现研究提供方法和技术上的参考。