基于随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的影响

目的运用随机森林算法分析共情心理对大学生心理健康的影响。方法采取方便抽样的方法,以问卷调查的方式于2022年8月对河北省某大学的1383名学生进行在线调查,内容包括调查对象一般情况以及基本共情量表和症状自评量表。使用最小二乘法回归模型分析共情心理是否为大学生心理健康的影响因素,构建随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的重要性。结果共回收问卷1383份,有效问卷1348份,问卷有效率为97.5%。回归模型结果表明,共情心理对大学生心理健康水平的影响具有统计学意义(t=-2.051,P<0.05)。随机森林模型的结果显示,大学生心理健康重要性排名前3位的解释变量分别为共情心理、睡眠质量以及学业压力。结论共情心理是影响大学生心理健康的重要因素。建议合理开展提升共情心理能力的活动,关心学生的睡眠时长,适当减轻学生的学业压力。

中国肺结核病的季节性特征、循环周期及长短期预测

目的 分析中国肺结核病的季节性特征和循环周期并进行长短期预测,为防控措施的制定提供依据。方法 采用CensusX-13季节调整法剖析中国肺结核发病的季节特征,采用Hodrick-Prescott(HP)滤波法分析发病的循环周期,基于分解后的长期趋势采用线性回归模型进行长期预测,采用Holt-Winter季节指数平滑模型进行短期预测。结果 2010—2021年中国肺结核发病具有明显季节性特征,肺结核报告发病数集中在第二季度,每年3—7月是报告发病高峰期。循环周期大致有6个,周期平均长度为21个月,整体呈现下降的长期趋势,长短期预测效果较好。结论 应针对肺结核病的季节性特征和循环周期,结合其病理特点,在发病高峰前采取有效的预防控制措施。

新文科背景下基于“五位一体”协同教学模式的复合型统计人才培养

人工智能技术的快速发展引发社会变革,新文科建设不仅是文科专业的发展趋势,也是新时代发展的需要。新文科“新”在交叉融合,要致力于打破统计学与其他学科之间的壁垒,培养复合型统计人才,建立适应社会需要的统计人才培养新体系,创建统计人才培养办学新范式。加快新文科建设、加速统计学与其他学科的交叉融合,亟需对统计人才的培养模式进行改革,探索新文科背景下统计学交叉融合的实现路径。“五位一体”协同教学模式指从专业竞赛切入,将教、学、研、践、专业竞赛有机融合成为一个整体,实现统计学与其他学科间的交叉融合,培养具有多元知识体系的统计学人才,培养统计人才的跨学科知识交叉融合能力与实践能力,推动新文科建设。为推动复合型统计人才培养模式改革,高校首先要落实立德树人根本任务,提高学生思想境界、道德水平和文明素养,培养担当民族复兴大任的新时代统计学人才;其次,构建特色的统计学专业交叉融合人才培养方案,组建学科交叉融合的教师团队,成立跨学科的统计实验室;最后,加大统计学专业老师跨学科知识培养力度,担当起培养复合型统计人才培养的时代重任。

基于PBL教学法的经济学专业新文科人才培养模式研究

随着大数据、人工智能等技术的相继问世,经济社会发展对经济学专业人才的要求发生了巨大的改变。作为基础学科和社会学科,经济学专业可以和许多学科进行交叉融合,形成新文科视野,传统的经济学专业教育教学必须应对新的机遇和挑战。文章基于新文科背景,梳理了目前经济学专业在人才培养模式上存在的问题,阐明PBL教学模式的特征和优势,并基于PBL教学模式探究经济学专业新的人才培养模式,为社会培养复合型跨界融合的高层次人才。

基于百度指数的京津冀地区COVID-19高峰预测与空间分布特征

目的分析2022年11月11日―12月22日京津冀地区各市COVID-19的进展周期和空间聚集情况。方法基于各市每日“发烧”关键词百度指数搜索数据,使用logistic回归分析模型模拟并预测此轮COVID-19发展进程,对感染进展周期划分为渐增期、快增期及缓增期,预测感染高峰日,同时对“发烧”百度指数搜索率进行全局和局部空间自相关分析。结果从logistic回归分析模型模拟及预测结果来看,模型拟合效果较好,各市COVID-19流行进展速度及流行阶段各不相同,石家庄市、保定市及邢台市最早进入感染快增期阶段;空间自相关分析显示仅有5 d京津冀地区存在全局空间正相关性(Moran’s I:0.314~0.491,均P<0.05),其他时间均呈随机分布。结论京津冀地区此轮COVID-19流行均呈暴发趋势,各市疫情进展阶段及感染高峰有较大差异,且大部分时间不存在显著的空间自相关,为卫生医疗配置提供参考依据。