-
题名QAR数据仓库在Hive中的构建
被引量:6
- 1
-
-
作者
冯兴杰
吴稀钰
赵杰
贺阳
房戍
-
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第11期90-94,共5页
-
基金
国家自然科学青年基金(No.61301245
No.61201414)
-
文摘
分析QAR数据是一种非常有效的监控飞机状态的方法。但随着民航领域的快速发展,QAR数据的规模急剧增大,现有基于关系型数据库的QAR数据仓库不足以支撑海量数据下的存储与分析,导致海量的QAR数据因无法处理变成了信息垃圾。因此,针对现有数据仓库的不足,提出基于Hive的QAR数据仓库。通过对Hive特点及QAR数据结构分析,设计了基于Hive的QAR数据仓库的总体架构和存储结构。通过将现有数据仓库中的数据移植到基于Hive的QAR数据仓库,实现了对已有数据仓库的兼容。实验结果表明基于Hive的QAR数据仓库在面对QAR数据剧增的情况下,处理所需时间依然保持着线性增长。
-
关键词
Hive
快速存取记录器(QAR)
数据仓库
数据处理
HADOOP
-
Keywords
Hive
Quick Access Recorder(QAR)
data warehouse
data processing
Hadoop
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名一种面向滑行道调度的协同蚁群算法
被引量:2
- 2
-
-
作者
冯兴杰
房戍
-
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
-
出处
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第2期64-69,共6页
-
基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金资助项目(U1233113)
-
文摘
针对现有机场滑行道调度算法效率偏低的问题,提出一种协同蚁群算法.首先采用A*算法得到的滑行道调度结果作为蚁群启发式信息;然后使用带有启发式信息的蚁群对航班进行调度排序,排序过程中检测冲突并根据航班优先级利用冲突解决算法处理航班冲突;最终通过蚁群间通信对信息素进行更新迭代,得出航班最优调度结果.实验结果表明,该算法收敛速度快,航班调度效率高,可为繁忙机场滑行道调度提供决策支持.
-
关键词
A*算法
蚁群算法
滑行道调度
冲突解决
航班优先级
信息素
-
Keywords
A-star algorithm
ant colony optimization
airport taxiway scheduling
conflict resolution
aircraft priority
pheromone
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-