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农业机械色彩设计的应用分析
被引量:
1
1
作者
白杨
房昕宇
袁智超
《南方农机》
2017年第3期31-31,36,共2页
随着社会经济的快速发展,农业生产水平也取得极大的提高,逐步实现了机械化、现代化和智能化。农业生产者在农业生产过程中对农业机械的要求也越来越高,不仅需要满足生产功能而且还能够在形体和色彩上更加符合时代发展的要求,尤其是在色...
随着社会经济的快速发展,农业生产水平也取得极大的提高,逐步实现了机械化、现代化和智能化。农业生产者在农业生产过程中对农业机械的要求也越来越高,不仅需要满足生产功能而且还能够在形体和色彩上更加符合时代发展的要求,尤其是在色彩上更加具有冲击力和吸引力,不仅能够体现人文关怀而且还能实现与环境的融合,因此在农业机械产品生产中进行色彩设计的应用,是未来农业机械产业发展的必然趋势。
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关键词
农业机械
色彩设计
应用分析
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职称材料
计算机通信网络安全与防护
被引量:
1
2
作者
张馨平
房昕宇
于汝
《通讯世界(下半月)》
2016年第5期118-118,共1页
计算机通信网络技术的应用使得人们的生活和工作更加的便利,也为人们的提供了更多的娱乐休闲方式,但计算机通信网络在为人们的生活带来许多便利的同时,由此产生的安全问题也日益凸显出来。计算机通信网络的安全问题将会带来前所未有的威...
计算机通信网络技术的应用使得人们的生活和工作更加的便利,也为人们的提供了更多的娱乐休闲方式,但计算机通信网络在为人们的生活带来许多便利的同时,由此产生的安全问题也日益凸显出来。计算机通信网络的安全问题将会带来前所未有的威胁,不仅可能导致计算机网络设备的故障,甚至会造成整个通信网络的瘫痪,会给用户以及全社会造成极大的损失。因此加强计算机通信网络的安全防护是十分必要的,本文结合我国计算机通信网络安全现状,对现有计算机通信网络中存在的安全隐患进行了总结和分析,并提出了有效的安全防护策略。
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关键词
计算机
通信网络安全
防护
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职称材料
基于S变换和XGBoost算法的进给系统轴承故障诊断方法
被引量:
6
3
作者
房昕宇
金隼
唐水龙
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020年第4期69-74,共6页
为解决生产加工过程中进给系统滚动轴承故障特征难提取、传统分类算法故障识别效率和精度较低的问题,本文提出一种基于S变换-奇异值分解和极端梯度提升(XGBoost)算法的进给系统轴承故障诊断方法。首先对采集的振动信号进行S变换和奇异...
为解决生产加工过程中进给系统滚动轴承故障特征难提取、传统分类算法故障识别效率和精度较低的问题,本文提出一种基于S变换-奇异值分解和极端梯度提升(XGBoost)算法的进给系统轴承故障诊断方法。首先对采集的振动信号进行S变换和奇异值分解提取特征;然后利用获取的特征矩阵,建立XGBoost故障识别模型。实验结果表明S变换-奇异值分解方法能够有效捕获滚动轴承故障特征,XGBoost较其他算法在故障识别中具有更高的准确性和辨识效率。
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关键词
S变换
奇异值分解
XGBoost
进给系统
滚动轴承
故障诊断
原文传递
题名
农业机械色彩设计的应用分析
被引量:
1
1
作者
白杨
房昕宇
袁智超
机构
沈阳理工大学
出处
《南方农机》
2017年第3期31-31,36,共2页
文摘
随着社会经济的快速发展,农业生产水平也取得极大的提高,逐步实现了机械化、现代化和智能化。农业生产者在农业生产过程中对农业机械的要求也越来越高,不仅需要满足生产功能而且还能够在形体和色彩上更加符合时代发展的要求,尤其是在色彩上更加具有冲击力和吸引力,不仅能够体现人文关怀而且还能实现与环境的融合,因此在农业机械产品生产中进行色彩设计的应用,是未来农业机械产业发展的必然趋势。
关键词
农业机械
色彩设计
应用分析
分类号
S220.2 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
计算机通信网络安全与防护
被引量:
1
2
作者
张馨平
房昕宇
于汝
机构
沈阳理工大学
出处
《通讯世界(下半月)》
2016年第5期118-118,共1页
文摘
计算机通信网络技术的应用使得人们的生活和工作更加的便利,也为人们的提供了更多的娱乐休闲方式,但计算机通信网络在为人们的生活带来许多便利的同时,由此产生的安全问题也日益凸显出来。计算机通信网络的安全问题将会带来前所未有的威胁,不仅可能导致计算机网络设备的故障,甚至会造成整个通信网络的瘫痪,会给用户以及全社会造成极大的损失。因此加强计算机通信网络的安全防护是十分必要的,本文结合我国计算机通信网络安全现状,对现有计算机通信网络中存在的安全隐患进行了总结和分析,并提出了有效的安全防护策略。
关键词
计算机
通信网络安全
防护
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于S变换和XGBoost算法的进给系统轴承故障诊断方法
被引量:
6
3
作者
房昕宇
金隼
唐水龙
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海交大智邦科技有限公司
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020年第4期69-74,共6页
基金
上海市科学技术委员会科研计划资助项目(17DZ1101202)。
文摘
为解决生产加工过程中进给系统滚动轴承故障特征难提取、传统分类算法故障识别效率和精度较低的问题,本文提出一种基于S变换-奇异值分解和极端梯度提升(XGBoost)算法的进给系统轴承故障诊断方法。首先对采集的振动信号进行S变换和奇异值分解提取特征;然后利用获取的特征矩阵,建立XGBoost故障识别模型。实验结果表明S变换-奇异值分解方法能够有效捕获滚动轴承故障特征,XGBoost较其他算法在故障识别中具有更高的准确性和辨识效率。
关键词
S变换
奇异值分解
XGBoost
进给系统
滚动轴承
故障诊断
Keywords
S transform
singular value decomposition
XGBoost
feed system
rolling bearing
fault diagnosis
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农业机械色彩设计的应用分析
白杨
房昕宇
袁智超
《南方农机》
2017
1
下载PDF
职称材料
2
计算机通信网络安全与防护
张馨平
房昕宇
于汝
《通讯世界(下半月)》
2016
1
下载PDF
职称材料
3
基于S变换和XGBoost算法的进给系统轴承故障诊断方法
房昕宇
金隼
唐水龙
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020
6
原文传递
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