机器学习方法在软件缺陷预测中的应用

软件缺陷预测技术是建立在软件历史信息基础上的预测模型,判断软件模块是否存在软件缺陷,从而实现测试资源的优化分配,实现软件测试工作效率的提高。随着软件缺陷预测技术的快速发展,许多机器学习方法相继被引入进来,以期提高软件缺陷预测的能力。文章针对基于机器学习的软件缺陷预测方法,系统地进行了分类和总结。