基于K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型的网络交易平台高质量数据资源识别研究

随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高质量数据形成的关键因素,提出从大规模、异质数据资源中高效识别高质量数据的方法。首先,基于高质量数据形成过程,构建“固有品质-商品表征”二维识别指标体系;然后,提出K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型,对高、中、低三类不同质量数据进行分类预测;最后,收集真实数据交易平台的API交易数据,开展实证研究。结果显示:相比SVM,WOA-SVM,PSO-SVM,MLP和CNN等方法,K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM模型在预测准确率和训练时间方面,均有良好的性能表现。本文提出的识别指标及分类模型,为平台经济下数据质量判断与预测提供了依据,对产品视角下数据质量标准制定以及数据交易定价优化具有一定实践意义。

文化产品产权价值评估与确权标识应用技术研究

北京信息科技大学的倪渊教授团队(以下简称“团队”)致力于探索文化产品产权价值评估与确权标识应用技术。团队基于大数据、人工智能和区块链等先进技术,研发了一套综合的评估和保护方案,旨在为文化产品的价值评估和权益保护提供有效的技术支持。团队在多源异构文化产品产权大数据建模与价值精准评估、基于数字水印的多适应性文化产品确权标识嵌入与提取、基于区块链的海量文化产品产权数字化确权及应用等三个任务方面分别取得了显著成果。

南锣鼓巷游记

北京——这个充满中华五千年文化的古都，令世界惊奇赞叹。其中，南锣鼓巷就是老北京非常富有趣的一声“碧玉”。