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DetSegNet:一种基于检测和分割的高精度水尺水位检测网络 被引量:3
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作者 房爱印 王永贤 +3 位作者 尹曦萌 王鹏 李忠义 刘志 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期28-34,共7页
为了克服传统水位测量方法中水位边缘粗糙和检测精度不足的问题,提出了一种高精度的水尺水位检测网络——DetSegNet。DetSegNet在网络结构、损失函数等方面对YOLOv4和DeepLabv3+算法进行了改进,并将水尺刻度识别、水体区域分割、水位线... 为了克服传统水位测量方法中水位边缘粗糙和检测精度不足的问题,提出了一种高精度的水尺水位检测网络——DetSegNet。DetSegNet在网络结构、损失函数等方面对YOLOv4和DeepLabv3+算法进行了改进,并将水尺刻度识别、水体区域分割、水位线检测和水位值计算等模块进行有效结合,实现了对水尺与水体交界区域的高效定位和精确分割。实验结果表明,DetSegNet在水尺图像数据集上的检测精度和速度均优于传统的检测方法;现场测试表明,DetSegNet的水位检测误差小于1 cm,满足水文监测的精度要求。 展开更多
关键词 水位检测 深度学习 图像处理 YOLOv4算法 DeepLabv3+算法
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