转炉钢水出钢温度的预测

将人工神经网络用作转炉炼钢过程的预测模型 ,实现了对转炉出钢温度的全面预测 ,并探讨了影响转炉出钢温度及转炉炼钢过程的因素 ,为生产合格钢水及转炉的动态控制提供理论依据。本模型能很好的预测转炉终点的出钢温度 ,并能较好的分析主要工艺参数 (如铁水温度、氧气耗量等 )对转炉出钢温度的影响 ,预测值比较准确。

转炉留渣操作 降低渣料消耗 改善脱硫效果的研究

在鞍钢第二炼钢厂LD90t转炉上开展了留渣操作的综合研究 ,主要分析留渣与不留渣情况下 ,渣子的成分变化及性能 ,对磷、硫在渣和钢中的分配情况作了初步探讨。

鞍钢第二炼钢厂90t转炉留渣操作工艺的实践与探讨

通过留渣操作工艺的实践及对比分析 ,证明此法具有改善化渣、增强钢水脱磷、脱硫能力 。