基于复杂网络的中药半枝莲系统生物学信息挖掘方法

目的:半枝莲在中医临床上被广泛运用,挖掘其系统生物学信息具有重要意义。方法:本文整合半枝莲天然化合物和基因组学数据,运用Herb-Prince复杂网络算法挖掘半枝莲潜在关联基因、基因族和KEGG信号通路,并通过文献进行验证。结果:筛选出与半枝莲关联系数较高的Top 100基因、4个基因族和Top 10 KEGG信号通路。结论:相关结果与半枝莲临床和药理研究高度一致,为科研人员从分子水平研究半枝莲药理活性提供决策支持。

基于复杂网络方法的中医药治疗肺癌研究

介绍中医药治疗肺癌的相关研究情况,阐述复杂网络算法及其在中医药领域的相关应用,分析复杂网络算法中的相关基础数据,指出存在的问题并对未来研究方向提出建议。

网络背景下中医药类研究生免疫学课程教学模式改革

免疫学是中医药院校研究生必修的一门西医基础课程,为培养学生综合学习的能力,学校对2019级中医、中药和中西医结合等专业研究生的免疫学课程教学模式进行改革,充分利用网络背景下多种多样新的教学方法,如慕课、PBL等,结合传统的授课方式重新组织教学资源、实施混合式学习,以达到提高教学效率的目的。结果显示,混合式教学可实现"以学生为中心"的教育理念,激发学生的学习兴趣,提升学生自主学习的能力。

基于机器学习及中医理论的推荐系统研究与思考

文章分析了目前推荐系统研究中普遍存在的几个问题,结合本系统的特点提出了对应的解决方案。最后,介绍了本系统中用到的推荐算法和基本框架。

基于FP-Tree的中药饮片频繁路径模式挖掘算法

目的当中药饮片出现质量问题时进行质量溯源,查找问题发生的地点。方法基于FP-Tree,提出一种针对中药饮片质量溯源的中药饮片频繁路径模式挖掘RG(Reverse Growth,逆向生长)算法,将RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)采集到的中药饮片经过的地点连成路径,从子节点往根节点进行溯源,挖掘出其中的频繁路径。结果根据中药饮片的RFID路径数据库,挖掘出脱皮房、润药房、切制房和干燥房四个炮制工序点的频繁路径。结论 RG算法可用于中药饮片频繁路径模式挖掘,为中药饮片质量溯源提供参考依据,提高追溯效率。

现代名老中医临床诊疗方药数据抽取与清理方法研究

目的研究现代名老中医临床诊疗方药数据的抽取与清理方法,实现方药数据的规范化与标准化,为证-方-药之间的关系研究奠定基础。方法首先,基于《中国药典》与《中华本草》建立中药知识库。其次,抽取诊断为肺癌的现代名老中医临床数据,针对方药信息进行去重、分解、规范化与标准化操作,并记录知识库中缺少的中药信息,与中医专家进行核验,扩展知识库。最后,再次对方药数据进行抽取与清理。结果实验表明,提出的CMF-SEC方法可以针对存在多种复杂情况的方药数据进行抽取与清理,实现了方药数据的规范化与标准化。结论 CMF-SEC方法,适用于现代名老中医临床诊断中方药数据的抽取与清理。