医科达Infinity医用电子直线加速器多例维修案例分析探讨

医科达Infinity医用电子直线加速器是一种精密的放射治疗设备,用于肿瘤等疾病的治疗。然而,由于设备的复杂性和使用频率,设备在运行过程中可能会出现包括硬件故障、软件故障和系统设置故障等。对于这些故障,需要进行详细的故障分析,找出故障点并进行修复或更换。同时,需要对Infinity加速器进行定期的保养,以确保其能正常稳定工作并尽可能延长设备使用寿命和降低故障发生率。本文将对医科达Infinity医用电子直线加速器的多例故障维修进行详细的介绍,包括设备维护、故障排除、维修技巧等并详细介绍Infinity加速器的具体维护保养方法,以便同行进行查阅探讨。

医院报销管理系统的建设与实践

目的通过医院报销管理系统的建设,解决目前医院手工报账模式的不足,推动财务管理改革,促进医院精细化管理。方法搭建基于HRP的医院报销管理系统,对接预算系统、科研采购平台与银医直连系统等,实现报销申请、报销审核与报销支付环节的全生命周期信息化管理。结果该系统简化了报账流程,实现了预算事前控制,方便财务信息化管理与监控,提高了医院报账业务的规范性和准确性。结论响应政府会计制度的要求,建设基于HRP的医院报销管理系统,能优化医院报账业务,提高工作效率,为进一步加强医院财务管理提供有力支持。

CT-MRI可兼容定位装置在精准放疗中的应用

为提高精准放疗中靶区和正常组织或器官勾画的准确度及放疗的精准度,减少放疗患者的放射性损伤,提高患者的生存率,充分利用医院现有的MRI诊断设备,使用CT和MRI可兼容固定装置,使放疗患者在模拟定位过程中保持相同体位,将CT和MR定位图像融合后进行勾画。同时,该装置还可减少基层医院因缺乏放疗专用MR模拟定位机带来的不便,提高MRI设备的重复使用率,一定程度上减轻患者的经济负担,节约放疗医师时间,提高勾画效率。

基于回归预测的肺4D-CT多相位配准

针对由于灰度不均和局部形变较大引起的肺4D-CT图像配准精度不足问题,提出基于回归的逐块预测初始形变的方法。新方法的核心思想是:配准一幅浮动图像至参考图像时,利用与浮动图像相对应的不同相位的图像信息进行形变场预测。首先,利用已有配准算法配准不同相位的图像至参考图像,得到各图像对应的形变场;再将图像和对应形变场分块作为训练集,利用多维支持向量回归机建立回归模型;将浮动图像分块输入回归模型中,预测出初始形变场,从而得到中间图像,并最终细化配准中间图像与参考图像。采用由德克萨斯安德森肿瘤中心DIR实验室采集并公开的数据集,评价所提出的算法。实验量化评价结果表明,与传统的Active Demons算法、Spectral Log-Demons算法相比,图像的均方误差平方和显著降低(Active Demons算法49.34±23.92,Spectral LogDemons算法31.81±15.09,所提出算法18.97±5.75,P<0.05),相关系数显著提高(Active Demons算法0.952±0.022,Spectral Log-Demons算法0.967±0.015,所提出算法0.980±0.006,P<0.05)。同时,视觉评价结果显示,所提出算法能够获得更准确的配准图像。

基于直线加速器容积调强放射治疗多中心全脑全脊髓海马保护剂量学研究

目的 探讨基于直线加速器采用容积调强放射治疗(VMAT)技术实现多中心全脑全脊髓海马保护放射治疗可行性。方法 选择2021-01-01-2022-12-31广东医科大学附属医院肿瘤医院放疗中心完成手术及化疗后需行全脑全脊髓放射治疗且无病灶转移的9例患者作为研究对象。女5例,男4例。平均年龄(12.13±3.91)岁。每例患者计划设置2个放射治疗中心,分别设计标准VMAT(S-VMAT)计划和海马保护VMAT(HA-VMAT)计划,并进行计划评估及剂量学分析。t检验评估2种计划的均匀性指数(HI)、适形性指数(CI)、梯度指数(GI),计划靶体积(PTV)最大剂量(PTV_(max))、平均剂量(PTV_(mean))、100%处方剂量体积占整个PTV体积比(V100%)以及海马等其他正常组织的剂量。结果 S-VMAT计划HI、CI、GI分别为0.06±0.02、0.97±0.05和2.15±0.23,相较于HA-VMAT计划的0.11±0.12、0.95±0.03和3.59±0.67,差异有统计学意义,t值分别为-3.568、-2.380和-5.421,P值分别为<0.001、0.032和<0.001;S-VMAT计划PTV_(max)、PTV_(mean)、V100%分别为(39.07±1.00) Gy、(38.33±1.10) Gy和(98.33±1.12)%,与HA-VMAT计划的(41.00±0.33) Gy、(37.65±0.88) Gy和(95.73±0.88)%比较,差异有统计学意义,t值分别为-7.439、-2.312和-2.975,P值分别为0.003、0.033和0.035。S-VMAT计划海马最大和平均剂量分别为(38.51±0.48)和(37.59±0.29) Gy, HA-VMAT计划为(14.88±0.34)和(9.74±0.24) Gy,差异有统计学意义,t值分别为-4.432和-4.457,均P<0.001。S-VMAT计划的肝脏、气管、喉、口腔平均剂量低于HA-VMAT计划,差异有统计学意义,t值分别为-3.008、-4.324、-2.901和-3.325,P值分别为0.015、0.001、0.046和0.025;S-VMAT计划的眼球最大剂量、平均剂量,以及右肾、胰腺的平均剂量高于HA-VMAT计划,差异有统计学意义,t值分别为-1.245、-1.689、1.592和5.122,P值分别为0.047、0.049、0.042和<0.001。结论 采用直线加速器VMAT多中心放射治疗技术,全脑全脊髓放射治疗时在保证靶区覆盖率、均匀性、适形性、高剂量跌落同时,能够减少海马体的剂量,从而实现患者认知功能的保护。

基于多模型高斯过程回归的肺部四维计算机断层扫描超分辨率重建

肺部四维计算机断层扫描(4D-CT)能引导精确放疗,然而出于对患者安全性的考虑,4D-CT扫描间距不能太小,以至于图像的上下层间分辨率过低,因此图像冠、矢状面需要插值才能得到高分辨率图像。本文提出了一种基于多模型高斯过程回归的超分辨率重建技术,该方法利用高分辨率的横截面及对应的低分辨率图像作为训练集,通过构造多个高斯过程回归模型,预测出冠、矢状面的高分辨率像素点。实验结果表明,本文方法在边缘及细节的恢复上都优于双三次插值、凸集投影算法、稀疏表达方法、多相位相似的方法和基于自学习分块的高斯过程回归方法。研究结果表明,本文方法能有效提高肺部4D-CT图像的质量,对实现肺部肿瘤精确的个体化放疗有积极意义。