基于FREAK描述子的精确图像配准改进算法

快速视网膜特征(FREAK)描述子通过计算模式方向实现了旋转不变性,但对于旋转尺度变化较大的情况匹配性能并不理想,误匹配率较高,为此提出了一种改进的基于FREAK描述子的精确图像配准算法。首先,对原有FREAK算法添加长距离点对,设定距离阈值,只利用关键点采样模式中距离较远的点来生成角度信息。其次,对Hamming距离进行加权。对每一个关键点,在为了生成描述子选择点对时,对训练数据描述子的每一列计算均值,越接近0.5的列权值越大,改进了原来Hamming距离计算粗略的状态,使距离计算更精确。最后,使用最近邻匹配结合最近邻和次近邻的比值以及随机抽样一致(RANSAC)方法进行快速匹配和优化。实验结果表明,改进算法更适用于旋转尺度变化较大的环境及匹配性能要求较高的场合。

基于平稳小波变换和亮度序的局部特征描述子

局部区域的非线性亮度变化通常会造成局部特征描述子的不稳定。针对该问题,在平稳小波变换和亮度序的基础上,提出一种局部特征描述子。利用Hessian-Affine算子检测仿射协变区域,对检测区域进行平稳小波变换分解,将不同尺度的多个低频子带作为支持区域,多支持区域的使用可以有效地降低图像扭曲带来的不利影响。采用亮度序对支持区域进行区域划分,确保所构造描述子对单调亮度变化具有不变性,并在局部旋转不变坐标系下计算局部特征描述子。实验结果表明,该描述子在视角、线性亮度和JPEG压缩等变化下具有较好的鲁棒性。

构建安全生产事故隐患排查治理常态工作机制

安徽省电力公司以任务性排查为手段,促进隐患排查全面覆盖;以隐患月度例会为平台,促进隐患管控到位落实;以隐患治理协调机制为依托,确保隐患整治效果,通过上述做法,构建了全方位覆盖、全过程闭环的隐患排查常态工作机制。

人脸识别中基于学习的核图像微分滤波器

针对人脸识别应用,提出一种基于学习且具有鉴别能力的核图像微分滤波器。首先,区别于现有滤波器的手工设计方法,该滤波器利用训练集动态学习获得,通过在学习过程中融入线性判别分析(LDA)思想,可在增加滤波后图像类内相似度的同时减小类间相似度;其次,在线性滤波分类器的基础上进一步引入二阶微分信息,并结合核方法在高维空间下进行滤波器学习,使得图像中的细节和非线性信息可以得到更好的利用并获得更具鉴别力的特征描述。AR和ORL人脸库上的多组对比实验结果表明,与线性可学习图像滤波器IFL、不考虑微分信息的核图像滤波器以及只考虑一阶微分信息的核图像滤波器进行比较,所提算法可有效提高识别性能。

特高压交流变电站检修安全的问题分析与防范机制

确保输电的安全、经济、可靠,对特高交流变电站检修的安全问题进行探究,是近年来特高压交流变电站建设快速推进时期不容忽视的问题。文章在此基础上,介绍了加快特高压交流变电站建立的必然性,从而进一步分析了特高压交流变电站检修安全残留着感应电压、介损反接测量数值偏差、主变预试后退磁的不足,文章进而构建了三条优化路径,以期破解特高压变电站检修安全的问题。

基于物联网技术的变电站安全作业检测系统研究及实践

物联网技术是国家重点发展的新兴技术之一,为我国实现智能电网建设提供强有力的技术支持。为此,探讨了新兴的物联网技术的优势及当前变电站作业中存在的安全问题,提出了基于物联网技术构建变电站安全作业检测系统的具体策略。