浅谈乘客乘坐地铁良好行为引导

针对乘客在站行为和地铁运营对乘客行为的影响进行探讨,系统分析影响乘客乘坐地铁良好行为的因素,构建地铁运行脆弱性理论体系,得出乘客在站异常行为主要分为与乘坐地铁直接相关和与乘坐地铁本身无关两类,两类异常行为均会对地铁运营造成影响。以昆明地铁为例,提出地铁运营企业利用车站现有资源引导乘客正确乘坐地铁的有效措施。

浅谈物联网在地铁车站客流组织中的应用

在分析车站客流特征、物联网技术及其应用的基础上,提出基于物联网技术在车站出入口通道、站厅非付费区和付费区、站台等车站重点部位安装客流统计器,实时监测车站客流情况。并利用物联网传输、智能处理技术,将实时监测客流与车站站台、站厅付费区、非付费区最大容纳能力作对比,当客流达到站台、站厅付费区、非付费区最大容纳能力的α_i时,分别触发一级、二级、三级客流预警,提醒车站开始着手准备客流控制措施,当客流达到站台、站厅付费区、非付费区最大容纳能力的β_j时,车站应确保不同等级的客流控制措施已启动完成。通过两次客流预警一方面提醒车站客流较大需启动控制措施,另一面也提醒车站客流增加,控制措施需准备完毕并启动完成,以确保车站客流控制及时有效。

地铁车站电扶梯客伤事件的预防措施

随着城市轨道交通网络化的形成,地铁车站客流量也随之增加,与此同时,地铁车站不同位置客伤事件也时有发生,尤其在电扶梯发生客伤事件后乘客受伤程度较重。文章通过对昆明地铁车站(除4号线外)2021年全年客伤数据的统计及电扶梯客伤事件特点的分析,深入研究了电扶梯客伤事件发生的主要原因,并提出了地铁电扶梯客伤处置步骤及相应的预防措施。

基于第三方逆向物流网络的建模方法设计

本文注意到系统网络容量的不足或一组容量约束下的检测中心，即使在终止迭代时也不一定指向无效的解决方案。逆向物流的各种决策问题主要集中在逆向物流的网络设计、库存管理以及生产计划和控制。逆向物流系统自身的特性决定逆向物流网络设计在逆向物流管理中的重要地位。目前从第三方物流企业角度出发设计逆向物流网络的研究较少。