高精度电子分析天平参数估计与滤波

电子分析天平的传感器结构和测量电路比较复杂,不能够精确求出系统的传递函数。为了估计出系统的传递函数并提高测量数据的信噪比,先通过拉氏变换的方法估计了系统传递函数的阶数,推导了稳态下系统的状态方程,通过自回归方法估计系统参数并结合卡尔曼滤波的方法对测量结果滤波。试验通过离线数据估计出了方程参数和噪声强度,并验证了测量过程数据的平稳性,显著性水平低至0.001。参数估计加卡尔曼滤波混合方法与普遍采用的滑动窗口滤波法作了比较,新方法的平滑性和稳定性均有显著提高,测量标准差可达原有方法的30%,线性度可达6.7×10^(-5),响应时间较原方法低至10%。4个样品的试验数据验证了该方法的可行性和有效性。

基于深度学习混合模型迁移学习的图像分类

为提高深度模型迁移学习的特征识别力,提出一种基于受限玻尔兹曼机与卷积神经网络混合模型迁移学习的图像分类方法。该方法融合了2种模型特征的学习能力,提取图像的结构性高阶统计特征进行主题分类。该方法在迁移预训练的卷积神经网络模型到小目标集时,使用受限玻尔兹曼机代替卷积神经网络模型中的全连接层,在目标集上重新训练受限玻尔兹曼机层和Softmax层,并使用BP算法进行参数调整。加入的受限玻尔兹曼机层不仅全连接所有特征maps,还从最大对数似然的角度学习目标集特有的统计特征,消除了数据集间内容差异对迁移学习特征识别力的影响。在Pascal VOC2007和Caltech101数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率。

习近平新时代中国特色社会主义思想 融入青年大学生思政教育全过程的实践探索

习作为高校思想政治教育工作者,要充分认识把习近平新时代中国特色社会主义思想融入大学生思想政治教育全过程的重要性,把握习近平新时代中国特色社会主义思想融入青年大学生思政教育的“三因”方式、“三化”理念、“三进”渠道,进而将习近平新时代中国特色社会主义思想多形式、全方位的融入青年大学生思想政治教育全过程。

品读总书记知青岁月探索大学生成长答案

《习近平的七年知青岁月》用真实的人生经历讲述了习总书记青年时期"苦其心志、劳其筋骨、饿其体肤、空乏其身"的励志故事,再现了青年习近平的艰苦生活和成长历程,是一本闪耀青春光芒、蕴含成长答案、散发真理光辉的党史宝藏。作为一名大学生思想政治教育辅导员,要带领青年学生研读这本精神食粮,学习总书记的精神、思考总书记的经历、感悟总书记的内心、践行总书记的思想,在品读中为当代大学生找寻出"青春该这样度过"的完美答案。

新媒体背景下高校思政工作的创新探索

高校思想政治教育工作对于引导当代大学生'系好人生第一粒扣子'担负着重要的职责和使命,而现阶段新媒体的发展对当代大学生的思维方式、行为方式甚至价值取向等都产生了十分广泛且深刻的影响。这就使得高等学校运用新媒体手段、开拓思政工作新思路、提高学生工作实效性迫在眉睫。本文以提升新时代背景下大学生思想政治教育工作成效为出发点,以建设微信公众思政教育平台为例,结合自己在学院新媒体宣传工作中的一些心得体会,对做好大学生新媒体思想政治教育工作进行了研究与探索。

电子分析天平双闭环测量方法

电子分析天平普遍采用脉宽调制电流的方法来精密调节电磁力,工程上原始数据较难达到百万分度级精度。在分析了传统方法对测量精度影响因素后,设计了一种双闭环控制的改进脉宽调制电流电路,将PID控制电路和电流测量混合电路解耦,降低了PID参数整定难度,避免了求解机械传感器和平衡检测通道系统传输方程,提高了设备响应速度和测量精度。实验数据表明,在未进行非线性校正且只进行滑动平均滤波的情况下,31 g量程的电子分析天平初始测量数据标准偏差为2×10^(-5)g,达到百万分度级精度,较同样电路和传感器的原始220 g量程电子分析天平精度提升10倍以上。