基于改进K-means聚类的配电网工程数据预处理算法设计

针对传统配电网工程数据的预处理方法较为依赖电力工程师专业知识,工作效率低且难以保证准确率等问题,提出了基于改进K-means聚类的配电网工程数据预处理算法。该算法通过对原始数据进行标准化处理来消除量纲对数据的影响,采用改进K-means算法对处理后的数据实现聚类分析。同时根据计算相似性的方式优化聚类结果,并利用线性回归分析对聚类结果加以处理得到最终结果。实验结果说明,文中方法对配电网工程数据的测算误差低于8.01%,相较于传统对照组方法具有显著优势。利用该文所提算法对配电网工程的各类相关数据进行深入的挖掘分析,能够为电力工程的精准推进提供有效的数据支撑。

基于价值工程理论的电力技改项目投资优化模型研究

随着社会经济及技术的发展,部分早期投运的电力设备已达不到现代化电力系统管理的要求,电网企业的技术改造已成为趋势。由于电网生产技改项目涉及内容繁杂、设备种类多及资金投入较大,项目管理实践中常出现竣工结算超可研估算或结算金额远远低于可研估算导致结余率较大的情况,无法实现有效地投资控制。近年来,伴随着工程造价工作不断进步,投资管理工作也日趋完善。但随着项目投入资金的约束不断增加,为让有限的资金发挥最大效益,该文针对电力技改项目投资模型进行优化研究。

浅析氯盐渍土固化剂研究现状

青海省境内盐渍土分布广泛,省内平原和盐湖地区存在着大量的氯盐渍土,这给公路工程建设和养护带来很多困难。采用固化剂固化氯盐渍土,能使不能直接用于公路工程建设的氯盐渍土改良成可使用的工程材料,且使氯盐渍土的各项性能得到提升,具有成本低,施工方便等特点。本文通过总结国内外关于氯盐渍土固化研究,查阅大量文献,通过不同研究案例,阐述了单一传统固化剂、复合传统固化剂和新型固化剂这三类固化剂的固化机理及固化特点。

配电网工程数据预处理算法设计

针对传统配电网工程数据的预处理方法较为依赖电力工程师的人工分析,工作效率低,难以保证准确率等问题,提出了基于改进K-means聚类的配电网工程数据预处理算法。利用该算法对配电网工程的各类相关数据进行深入分析,能够为电力工程的推进提供精准的数据支撑。随着我国经济社会的快速发展,电网的覆盖范围也越来越广,且在电网的设计与配置过程中产生了海量、具有价值的各类工程数据。然而目前对于这些数据的处理与分析,仍较多依赖于专业电网工程师的人工分析.