生成式人工智能对欧洲教育的影响及对中国的启示

近期,美国OpenAI公司推出的生成式人工智能工具(ChatGPT)在全球范围内引起了各行各业的兴趣,特别是关于大型语言模型的应用与教育的利害关系引发了格外关注。而随着生成式人工智能技术的推广,关于其影响的辩论在欧洲以及世界各地已持续了数月。在教育领域,有观点认为这种新技术的推广将引发颠覆性变革,也有观点认为技术创新可以影响教育,但却没有改变它最基本的模式和规则。因此,教育界亟需了解和掌握此次技术变革的总体趋势和发展方向,以应对未来教育的变革。通过总结欧洲及大多数西方国家在教育数字化转型中面临的挑战和应对之策,及其对生成式人工智能技术的理解,提出在教育领域引入大型语言模型的机会、风险和挑战。首先,大型语言模型提供了学习机会,可以帮助教师改善教学质量,而这些机会因学习者不同而存在差异;其次,大型语言模型有可能彻底改变教学方式,并辅助教学过程,特别是在个性化学习、教学设计、语言学习专业发展等领域;再次,需要从不同视角来探索大型语言模型在教育中的应用,如学习者视角、教师视角、行政及管理者视角、研究者视角、雇主视角等;最后,大型语言模型也为教育带来了风险和挑战,如版权问题、偏见和公平、学习者对该模型过分依赖、教师对该模型过分依赖、缺乏深度学习和专业知识、模型生成结果与学生作答难以区分等。

应急远程教学反思与未来数字教育思考

新冠疫情给许多国家的教育带来了巨大冲击。这场危机迫使我们深入思考社会的未来以及教育在塑造未来社会的作用。对应急远程教学的反思。面对新冠疫情,仅有技术支持是不够的,教育数字化应从更复杂、更全面的角度考虑,包括健康、管理、学校领导、学生参与。

可解释人工智能的教育视角:基于伦理和素养的思考

人工智能的飞速发展和由此带来的产业革命引发了一系列人工智能伦理问题,这些问题正成为阻碍新技术潜力发挥的主要障碍。人工智能所处的困境与生物科技、医学等领域一样,在新技术开发与实践的发展过程中,伦理问题也备受关注。然而,与其他领域不同,人工智能增加了一个新的伦理维度——可解释性,即机器学习的模型和算法,可以被用户理解和需要对用户负责任。这对于教育来说,开启了一个前所未有的参与人工智能发展的空间和可能。据此,在研究支持人工智能系统技术的同时,也需要对大众开展人工智能教育和培训,了解人工智能在各个领域的应用,以及人工智能系统和工具将如何改变人们的工作和生活。文章从教育角度探讨人工智能可解释性的内涵、原理和现实意义,以及人工智能给教育带来的新的发展动力和变革机遇。在此基础上,文章建议:首先,要完善人工智能开发流程,制定人工智能伦理规范和原则,通过培训和实践指导建立可解释和可信任的智能教育;其次,要开设人工智能教育课程,使学生掌握机器学习和其他人工智能技术的工作原理,构建可解释性人工智能的认知基础;最后,要加强人工智能素养教育,特别是人工智能伦理道德的培养,这是教育促进未来社会发展的重要责任和义务。