基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法

综合考虑Contourlet变换后系数尺度内和尺度间的依赖性,提出了一种基于Contourlet变换的自适应去噪方法。与几种传统的小波去噪算法比较,它能够更有效地保留图像的细节和纹理,具有更好的视觉效果和较优的SNR值。

累及肠系膜上静脉的胰腺钩突肿瘤的临床分级及其意义

目的探讨建立胰腺钩突部肿瘤累及肠系膜上静脉(SMV)的程度及临床分级,以指导临床医生术前评估和手术方案的制定。方法根据薄层增强CT及计算机辅助X线断层摄影术(CTA)的检查结果,对143例胰腺钩突部肿瘤累及SMV的患者进行临床分级,即T分级,分别为T1级(界限清楚型)、T2级(界限模糊型)、T3级(界限消失型)和T4级(界限“渗透”型,又称血管侵犯型)。分析术前T分级和手术中实际分级(S分级)的一致性。结果T分级中4种不同的临床分级与所选择的手术方式有明显差别,T1级和T2级胰腺钩突部肿瘤累及SMV的手术切除率分别为100%和97.4%,T3级和T4级分别为65.8%和21.7%。术前T分级与S分级具有一致性(U=15.96,P<0.01)。结论对胰腺钩突部肿瘤累及SMV的程度进行临床分级,有助于指导临床医生准确判断胰腺钩突部肿瘤的解剖特点及制定更为合理的手术方案。